Staff Data Scientist

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En Clari, nuestra Plataforma de Ingresos ofrece una precisión de pronóstico y visibilidad sin igual, transformando cómo los equipos de ventas, desde representantes hasta juntas directivas, entienden y gestionan el rendimiento de ingresos. Al identificar posibles fugas de ingresos y responder preguntas críticas sobre los objetivos de ventas, Clari empodera a empresas líderes como Okta, Adobe, Workday y Zoom para lograr precisión en los ingresos. Las historias de éxito de nuestros clientes nos inspiran a seguir impulsando la innovación y la excelencia. ¿Estás listo para ser parte de la próxima generación de inteligencia de ingresos? Únete a nosotros y logra lo extraordinario.

El Equipo de Ingeniería en Clari está dedicado a desarrollar una plataforma de calidad empresarial que sirve como la piedra angular de los procesos críticos de ingresos de nuestros clientes. Nuestro compromiso con la innovación sustenta nuestra misión de crear la plataforma definitiva de inteligencia de ingresos. Abrazamos principios ágiles y cultivamos una cultura de adaptabilidad, colaboración y mejora continua. Si te apasiona contribuir a un entorno dinámico que aprovecha la tecnología de vanguardia para satisfacer las necesidades de los clientes, queremos conocerte.

Estamos buscando un talentoso Científico de Datos Senior con experiencia en Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) para desbloquear valiosos insights de las llamadas de ventas. Desarrollarás modelos de aprendizaje automático y soluciones de ingeniería de datos para mejorar las capacidades de pronóstico de métricas clave de ingresos. Tu trabajo abarcará todo el proceso desde la ideación y experimentación hasta la producción, permitiéndote atestiguar el impacto de tus modelos en el mundo real a través de cientos de clientes. Los productos innovadores que crees serán utilizados por algunas de las empresas más reconocidas a nivel mundial.

Colaborar con el equipo de producto para comprender los desafíos críticos de productividad en ventas empresariales y asesorar sobre enfoques factibles.
Servir como asesor técnico senior para la dirección en métodos de aprendizaje automático y estadísticos.
Liderar la evaluación y calificación de varios modelos de aprendizaje automático para problemas específicos de análisis.
Desarrollar características de productos basadas en algoritmos de ML, considerando el despliegue, escalabilidad, observabilidad y lanzamiento.
Mantener la propiedad post-producción de los módulos de ML dentro del producto.
Proporcionar retroalimentación sobre las mejores prácticas y recomendar inversiones necesarias para mejorar la eficiencia del equipo de Ciencia de Datos.

Más de 6 años de experiencia en ML/ciencia de datos, con un historial comprobado en la resolución de problemas analíticos complejos dentro del dominio del NLP.
Más de 6 años de experiencia en la entrega de productos basados en ML y su gestión en un entorno de producción.
Profundo entendimiento del aprendizaje automático (por ejemplo, NLP, aprendizaje profundo, métodos de conjunto, métodos de regresión, análisis de series temporales, LLMs, aprendizaje por transferencia) y métodos estadísticos.
Excelentes habilidades de comunicación para transmitir hallazgos técnicos complejos de manera clara y precisa.
Conocimiento experto de Python y marcos estándar de ML como PyTorch, TensorFlow o Keras.
Competencia con herramientas y paquetes analíticos como NumPy y SciPy.
Experiencia en la propiedad de características de ML de extremo a extremo, incluida la productización, monitoreo continuo del rendimiento y mejoras continuas.
Comprensión de consideraciones arquitectónicas, rendimiento, paralelización, robustez, costos y mitigación de fallos.
Conocimiento de bases de datos SQL (por ejemplo, Postgres, MySQL) y NoSQL (por ejemplo, MongoDB).
Experiencia en la gestión del ciclo de vida de modelos con herramientas como SageMaker o MLflow es un plus.
Familiaridad con Kubernetes (K8S) es un plus.