Staff Data Scientist

Compañía: Back Market

Título del Trabajo: Científico de Datos Senior

Sobre Back Market

Back Market es el mercado líder mundial en electrónicos reacondicionados, con un equipo dinámico de más de 650 profesionales operando en 16 países (y creciendo). Estamos experimentando un crecimiento sin precedentes, habiendo recaudado $884 millones y alcanzando una valoración de $5.7 mil millones. Nuestra misión es sencilla: empoderar a las personas para que compren tecnología de manera sostenible, ofreciendo alternativas de alta calidad, accesibles y ecológicas a los electrónicos nuevos. Al elegir tecnología reacondicionada, reducimos colectivamente nuestro impacto ambiental.

Únete a nosotros en un emocionante viaje que está redefiniendo la forma en que el mundo consume tecnología.

Tu Rol: Científico de Datos Senior

Como miembro vital de nuestro Departamento de Tecnología, tu misión será diseñar, desarrollar e implementar soluciones impulsadas por IA para mejorar nuestro mercado. Colaborarás con nuestro equipo de IA—nuestro incubador de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático—para explorar nuevas aplicaciones de IA y llevar las más prometedoras a producción. Asistirás a la alta dirección en la expansión de la integración de IA dentro de nuestro conjunto de productos, influenciando e impactando a toda la organización promoviendo las mejores prácticas en ciencia de datos.

Nuestro enfoque actual es aprovechar la IA generativa a gran escala para mejorar la atención al cliente (por ejemplo, análisis de sentimientos, herramientas de asistencia a agentes) y optimizar nuestra gestión de catálogos.

Lo Que Harás

• Supervisar proyectos de alto impacto, abarcando la definición del problema, desarrollo de métricas, extracción y manipulación de datos, implementación de modelos y presentaciones a interesados.
• Identificar problemas generales de la empresa y oportunidades para soluciones de IA; desarrollar prototipos o MVPs para validar estas soluciones; colaborar con equipos para construir y escalar características de producto.
• Desarrollo práctico, producción y operación de modelos de aprendizaje automático y pipelines a gran escala, incluidos casos de uso por lotes y en tiempo real, datos estructurados y no estructurados.
• Contribuir a la estrategia, hoja de ruta y visión para el uso de IA en la empresa.
• Proporcionar mentoría y guía, ayudando a desarrollar las habilidades de los científicos de datos y promoviendo las mejores prácticas en IA.
• Presentar regularmente tu trabajo a interesados técnicos, de ingeniería y de producto para familiarizar a la empresa con los temas de IA.

Tu Experiencia

• Al menos 8 años de experiencia en la industria en ciencia de datos o campos relacionados, con una Maestría o Doctorado en una disciplina cuantitativa (por ejemplo, Estadísticas, Economía, Ciencias, Ingeniería).
• Historial comprobado de liderar iniciativas a gran escala para desarrollar productos de ciencia de datos que resuelvan problemas de negocios.
• Profundo entendimiento del ciclo de vida del Aprendizaje Automático, incluidas mejores prácticas, algoritmos y dominios (por ejemplo, series temporales, PLN, visión por computadora, recomendación).
• Fuertes habilidades de programación en Python, con familiaridad en principios de ingeniería de software como pruebas, revisiones de código y despliegue.
• Experiencia en diseñar, prototipar, escalar y lanzar productos de ciencia de datos.
• Capacidad demostrada para ser mentor y desarrollar científicos, ingenieros y compañeros.
• Fuertes habilidades de comunicación para transmitir conceptos técnicos complejos a audiencias variadas.
• Una mentalidad curiosa y proactiva, con un fuerte sentido de espíritu de equipo.

Proceso de Reclutamiento

1. Llamada inicial con Marie, nuestra Asesora de Talento Técnico, para entender tu búsqueda.
2. Llamadas de seguimiento con dos Ingenieros Senior para profundizar en tus experiencias pasadas.
3. Entrevista técnica con Romain (Científico de Datos) y Vlad (Ingeniero de ML).
4. Entrevista de adecuación con el equipo con Aurelien (Gerente de Ingeniería) y Anne Sophie (PM del Grupo).