Staff, Data Scientist - Personalization - GenAI
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- 06/18/2024
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Resumen del Puesto:
Únete al equipo de Personalización en Walmart, donde estamos dedicados a crear productos de datos de primera calidad. Aprovechamos la tecnología industrial de punta para impulsar recomendaciones personalizadas de extremo a extremo. Estamos en búsqueda de un Científico de Datos con más de 5 años de experiencia en la industria en Aprendizaje Automático, especializado en IA Generativa, grandes modelos de lenguaje, IA generativa multimodal, aumento de recuperación y flujos de trabajo de agentes multilingües.
Como Científico de Datos, tú:
Para sobresalir en este rol, deberías tener:
Nuestro equipo colabora estrechamente con nuestras tiendas en EE.UU. y el negocio de comercio electrónico para mejorar el servicio al cliente a través de la innovación tecnológica. Apoyamos una amplia gama de productos, desde comestibles hasta artículos deportivos, a través de varios canales de compra en Walmart EE.UU. Nuestras áreas de enfoque incluyen:
Imagina trabajar en un entorno donde una sola línea de código puede impactar positivamente a cientos de millones de personas. En Walmart Global Tech, somos un equipo colaborativo de ingenieros de software, científicos de datos, expertos en ciberseguridad y profesionales de servicio. Innovamos a gran escala, redefinimos el comercio minorista con tecnología de vanguardia y capacitamos a nuestros miembros del equipo con las habilidades del futuro. Aquí, puedes embarcarte en una carrera tecnológica, adquirir nuevas habilidades y tener la oportunidad de hacer un impacto significativo.
Hemos adoptado un modelo de trabajo híbrido que combina trabajo en oficina y virtual para mejorar la colaboración y la flexibilidad.
Ofrecemos un paquete de compensación competitivo, bonos basados en el rendimiento y una gama de beneficios, incluyendo:
Walmart, Inc. es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a entender, respetar y valorar la diversidad mientras promovemos la inclusión.
Los requisitos para el puesto incluyen:
Los candidatos ideales tendrán experiencia con ciencia de datos, aprendizaje automático, modelos de optimización