Staff, Data Scientist | Pricing | Sunnyvale

¿Eres un Científico de Datos Sénior talentoso y experimentado con especialización en Algoritmos de Precios? Walmart Global Tech está buscando a alguien como tú para liderar nuestras iniciativas complejas de modelos y estrategias de pricing. Este rol crucial implica impulsar la innovación y la optimización de ingresos a través de metodologías avanzadas de estadística y aprendizaje automático. Colaborarás con un equipo dinámico de científicos de datos y equipos multifuncionales para refinar e implementar algoritmos que impulsen el éxito empresarial.

El Equipo de AI para Mercancías, una parte significativa de nuestro grupo de AI Aplicada, es fundamental para los triunfos de Walmart en retail y e-commerce. Este equipo combina análisis estadístico, algoritmos de aprendizaje automático y operaciones minoristas para ofrecer soluciones innovadoras a lo largo del ciclo de vida de la comercialización, desde la previsión de demanda hasta la optimización de precios. Estamos a la vanguardia del AI, asegurando que Walmart siga siendo líder en un mundo minorista en rápida evolución.

Diseña, crea e implementa modelos de pricing avanzados utilizando técnicas como análisis de regresión, previsión de demanda y algoritmos de optimización.

Analiza conjuntos de datos extensos para descubrir tendencias, patrones y conocimientos sobre el comportamiento del cliente, la dinámica del mercado y las estrategias de precios de la competencia.

Desarrolla y mejora algoritmos para pricing dinámico, segmentación y recomendaciones de precios personalizadas destinadas a maximizar ingresos y rentabilidad.

Evalúa el rendimiento de los modelos de pricing a través de pruebas rigurosas, validación e iteración para asegurar su precisión y fiabilidad.

Trabaja en estrecha colaboración con los equipos de gestión de productos, ingeniería, marketing y ventas para comprender las necesidades del negocio, priorizar iniciativas e impulsar la implementación de estrategias de pricing.

Monitorea continuamente el rendimiento de los modelos de pricing en tiempo real, ajustándolos según sea necesario a las condiciones cambiantes del mercado y los objetivos del negocio.

Detalla metodologías, hallazgos y recomendaciones de manera clara y concisa. Produce informes y presentaciones para comunicar ideas a los principales interesados.

Mantente al tanto de las tendencias de la industria, mejores prácticas y tecnologías emergentes en análisis de precios, ciencia de datos y aprendizaje automático para fomentar la innovación y la mejora continua.

El candidato ideal tendrá:

• Más de 5 años de experiencia en ciencia de datos, aprendizaje automático y análisis estadístico con un enfoque en la optimización de precios.
• Dominio de Python, R o Scala para análisis de datos y desarrollo de modelos.
• Fuertes habilidades analíticas para manipular e interpretar grandes conjuntos de datos.
• Experiencia con bibliotecas/marcos de aprendizaje automático como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn o Spark ML.
• Amplio conocimiento de conceptos, metodologías y estrategias de pricing en retail o e-commerce.
• Excelentes habilidades de comunicación para articular conceptos complejos a audiencias diversas.
• Capacidad demostrada para llevar proyectos a cabo de manera independiente en un entorno de ritmo rápido.

Experiencia con plataformas en la nube como Azure o Google Cloud Platform.

Conocimiento de pruebas A/B, diseño experimental y técnicas de inferencia causal.

Contribuciones a la comunidad de ciencia de datos a través de artículos de investigación, proyectos de código abierto o blogs.

En Walmart Global Tech, una sola línea de código puede simplificar la vida de millones de personas. Nuestro equipo está compuesto por ingenieros de software, científicos de datos, expertos en ciberseguridad y profesionales de servicio dentro del minorista más grande del mundo. Innovamos por y para las personas, mejorando continuamente nuestras capacidades tecnológicas. Ya sea que estés comenzando tu carrera tecnológica o buscando un rol que la define, Walmart ofrece oportunidades incomparables para tener un impacto, adquirir nuevas habilidades y reinventar el futuro del retail.

Adoptamos un modelo de trabajo híbrido que equilibra el tiempo en la oficina con la colaboración virtual. Nuestras sedes son centros de colaboración que nos ayudan a tomar decisiones rápidas, eliminar barreras geográficas y equilibrar mejor nuestras vidas personales.

Walmart ofrece un paquete de compensación robusto, que incluye bonificaciones basadas en el rendimiento, correspondencia de 401(k), plan de compra de acciones, licencia parental pagada,