Título del Puesto: Ingeniero de Confiabilidad de Sitio Senior (Plataforma Hadoop, Hive, Spark, Python)
Descripción de la Empresa
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Descripción del Puesto
Actualmente estamos buscando un Ingeniero de Confiabilidad de Sitio Senior para proporcionar soporte y mantenimiento completos en la plataforma Hadoop y sus tecnologías asociadas, como Hive, SPARK y HDFS. Este rol abarca una variedad de responsabilidades:
Responsabilidades:
- Soporte de Ventanilla Única: Aplica tu profundo conocimiento de Hadoop y herramientas relacionadas para realizar análisis de causa raíz para problemas de configuración/código de plataforma y usuarios.
- Configuración del Sistema: Recomendar ajustes al sistema a los equipos de ingeniería de la plataforma DAP basándose en registros de usuarios y actividades del sistema.
- Ajuste de Rendimiento: Guiar a los miembros del equipo en la escritura de consultas eficientes y aplicar técnicas avanzadas de ajuste y optimización de rendimiento para soluciones de big data.
- Resolución de Problemas entre Equipos Técnicos: Solucionar y resolver desafíos técnicos complejos, coordinando con los equipos de Plataforma de Tecnología/Datos apropiados para las soluciones.
- Ingeniería de Confiabilidad: Desarrollar informes para rastrear el rendimiento, métricas de resolución y detección proactiva de problemas.
- Horas de Oficina y Enlace: Gestionar llamadas en diversas zonas horarias para asegurar la entrega oportuna a los clientes.
- Catalogación y Compartir Conocimiento: Comparte tu conocimiento y experiencia con colegas a través de Wikis y otros canales de comunicación, enfocándose en problemas que afectan a múltiples usuarios.
- Desarrollar Estándares: Crear configuraciones estándar para diversas cargas de trabajo de VCA para mejorar la salud del clúster y la eficiencia operativa.
Este es un rol híbrido que requiere tanto presencia remota como en sitio, con expectativas de estar en la oficina 2-3 días por semana dependiendo de las necesidades del negocio.
Calificaciones
Calificaciones Básicas:
- 7+ años de experiencia profesional relevante con un grado de Bachiller o grados avanzados con varios niveles de experiencia.
Calificaciones Preferidas:
- Amplia experiencia en el desarrollo de pipelines de datos usando PySpark, Hive y Airflow.
- Capacidad probada para solucionar problemas y depurar dentro de entornos Hadoop.
- Experiencia práctica en ajuste de rendimiento en plataformas Hadoop y desarrollo de Python.
- Familiaridad con la arquitectura del ecosistema Hadoop y sus componentes como Zookeeper, HDFS, Yarn, Hive y Spark.
- Experiencia con herramientas de seguridad como Kerberos y Ranger, y un entendimiento de las funciones del sistema central incluyendo operaciones Linux, redes y almacenamiento de memoria.
- Fuertes habilidades de comunicación y