Test Analyst / Tester

En ANZ, estamos aprovechando la tecnología y los datos para mejorar el bienestar financiero y la sostenibilidad de nuestros millones de clientes. Nuestra comunidad dinámica de más de 5,000 ingenieros impulsa esta misión integrando tecnología en todas las facetas de nuestro negocio, desde la entrega de herramientas, aplicaciones y servicios innovadores hasta la construcción de un banco preparado para el futuro.

Estamos buscando un Líder de Pruebas en nuestro sector de Tecnología de Crédito y Ventas (CST) para la División Institucional del banco. En este rol crucial, contribuirás a construir tecnología de clase mundial para crédito mayorista, gestión de capital, finanzas corporativas, ESG (Ambiental, Social y Gobernanza), CRM y conocimientos de datos.

Esta posición implica enfrentar desafíos de gestión de datos a gran escala en un entorno complejo. Aplicarás tu experiencia en el diseño, implementación y ejecución de una estrategia de pruebas robusta, escalable y rentable para una plataforma de Datos y Análisis basada en la nube impulsada por AWS. Es fundamental una comprensión profunda de los paradigmas modernos de arquitectura de datos, como Data Mesh.

Como Líder de Pruebas en la Nube, tus responsabilidades diarias incluirán:

• Diseñar, implementar y asegurar la calidad de soluciones basadas en la nube.
• Facilitar el uso de nuestra nueva plataforma de aplicaciones nativas en la nube por parte de los equipos de aplicaciones.
• Desarrollar infraestructura como código, desarrollar canalizaciones CI/CD y dar soporte a las liberaciones de producción.
• Utilizar la automatización para desplegar infraestructura, aplicaciones y automatizar completamente los controles de seguridad y gobernanza.

Colaborar con el Ingeniero Jefe de Datos y el Arquitecto de Datos para entender las demandas de la plataforma de datos.

• Trabajar con equipos de dominio y de plataforma de datos para interpretar conjuntos de datos y diseños.
• Analizar formatos de datos en bruto de diversas fuentes internas y externas.
• Desarrollar modelos de prueba para evaluar la transformación de datos.
• Colaborar con ingenieros de datos y de la nube en artefactos de diseño clave.
• Construir relaciones con stakeholders de negocios y tecnología para apoyar iniciativas de malla de datos institucionales y empresariales.
• Evaluar nuevas tecnologías para abordar brechas de capacidad y mejorar el rendimiento.

Para prosperar en este rol, idealmente deberías poseer:

• Un fuerte entendimiento y experiencia con preocupaciones de grandes volúmenes de datos (gobernanza de datos, escalabilidad, seguridad, capacidad de observación, confiabilidad, etc.).
• Conocimiento de tecnologías de almacenamiento de datos (AWS Redshift) y formatos de almacenamiento de datos (Parquet, Avro, JSON) incluyendo formatos de tabla (Iceberg).
• Experiencia en pruebas ETL (Extracción, Transformación y Carga).
• Competencia con herramientas/marcos de transformación y pruebas de datos (dbt, Great Expectations, Soda).
• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos/software, ciencia de datos o campos relacionados.
• Competencia en lenguajes de secuencias de comandos (Python, Rust, GoLang, Java) y SQL.
• Certificaciones relevantes en la nube de AWS (deseable).
• Experiencia en modelado de datos para apoyar los requisitos de datos empresariales.
• Conocimiento de herramientas CI/CD (Terraform, Codefresh).
• Familiaridad con herramientas como Tableau o Qlik.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración con analistas e ingenieros.

Si posees la mayoría de estas habilidades y tienes una mentalidad de crecimiento, nos encantaría saber de ti.

En ANZ, hacemos grandes cosas mientras ofrecemos servicios bancarios y financieros en más de 30 mercados. Nuestro equipo de Bengaluru, compuesto por más de 7,500 personas, es el centro más grande de tecnología, datos y operaciones del banco fuera de Australia. Durante más de 33 años, nuestro equipo ha estado en el corazón de las iniciativas de transformación y cultura del banco.

Ofrecemos opciones de trabajo flexibles, incluyendo trabajo híbrido, y una