Tesis en Modelos de Lenguaje Grandes para la Predicción del Comportamiento

Descripción de la empresa

En Bosch, creamos el futuro mediante la invención de tecnologías y servicios de alta calidad que entusiasman y enriquecen la vida de las personas. Nuestra promesa a nuestros asociados es sólida: crecemos juntos, disfrutamos de nuestro trabajo e inspiramos a los demás. Únete y siente la diferencia.

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Descripción del trabajo

Únete a nuestro equipo de expertos en conducción autónoma para contribuir al desarrollo de modelos predictivos avanzados para vehículos autónomos. Tu enfoque principal será mejorar las capacidades de los modelos predictivos dentro de los sistemas de conducción autónoma, garantizando un comportamiento más seguro y comprensible en escenarios complejos.

• Durante tu tesis, trabajarás en Modelos de Lenguaje Amplio (LLM) para predecir posibles trayectorias futuras de vehículos.
• Además, trabajarás con benchmarks y conjuntos de datos de código abierto.
• Y por último, pero no menos importante, realizarás investigaciones independientes. Tus hallazgos serán presentados de manera clara y publicable.

Calificaciones

• Educación: estudios en el campo de la Informática, Ingeniería Eléctrica, Física o equivalente
• Experiencia y conocimiento: en la implementación de aplicaciones de aprendizaje automático, buen manejo de Python con PyTorch, TensorFlow o JAX
• Personalidad y forma de trabajo: deseoso de aprender y de mente abierta
• Entusiasmo: interés por profundizar en un tema en la frontera de la investigación en aprendizaje automático y aplicaciones de conducción autónoma
• Idiomas: fluidez en inglés

Información adicional

Inicio: según acuerdo previo
Duración: 6 meses

El requisito para esta tesis es estar matriculado en la universidad. Por favor, adjunta tu CV, expediente académico, reglamento de exámenes y si es necesario, un permiso de trabajo y residencia válido.

La diversidad y la inclusión no son solo tendencias para nosotros, sino que están firmemente arraigadas en nuestra cultura corporativa. Por lo tanto, damos la bienvenida a todas las solicitudes, independientemente del género, la edad, la discapacidad, la religión, el origen étnico o la identidad sexual.

¿Necesitas más información sobre el trabajo?
Andreas Look (Departamento de Negocios)
+49 172 483 6191

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