(USA) Director, Data Science

El equipo de Ciencia de Datos y Habilitación del Marketplace de Walmart es crucial para el crecimiento de nuestro e-Commerce Marketplace. Aprovechamos el análisis de datos, estadísticas avanzadas y mejores prácticas en técnicas de modelado de datos para apoyar la previsión y resolución de problemas en varias funciones comerciales. Colaborando estrechamente con equipos de negocio, producto e ingeniería, nuestro objetivo es impulsar el crecimiento y mejorar el éxito de los vendedores.

Como Director de Ciencia de Datos, supervisarás áreas clave cruciales para nuestro ambicioso crecimiento. Liderando un equipo basado en EE. UU., coordinarás con un equipo internacional más grande que apoya una cartera diversa de iniciativas comerciales. Tu experiencia será crítica en diseñar, refinar y entregar mejores prácticas en modelado en una variedad de temas, incluyendo la previsión de ventas, mitigación de riesgos, experiencia del vendedor y optimización del rendimiento.

Cómo Harás un Impacto

• Dirige y desarrolla un equipo de científicos de datos, supervisando una cartera que abarca toda la organización del Marketplace.
• Desarrolla y gestiona modelos de aprendizaje automático y ciencia de datos que abordan desafíos y oportunidades en la optimización de surtido y rendimiento, mitigación de riesgos y eficiencia operativa.
• Colabora estrechamente con socios comerciales para definir prioridades e implementar soluciones accionables.
• Desafía enfoques convencionales e innova para permitir un crecimiento explosivo en el Marketplace Global.

Para sobresalir en esta posición, deberías poseer la siguiente experiencia:

• Profunda experiencia en Ciencia de Datos con experiencia práctica en construir y gestionar modelos predictivos y de clasificación.
• Capacidad para traducir problemas comerciales en soluciones prácticas relacionadas con datos o matemáticas.
• Competente en manejar la ambigüedad y tomar decisiones independientes sobre los mejores datos y enfoque para la tarea en cuestión.
• Excelentes habilidades de comunicación necesarias para interactuar con individuos y grupos en todos los niveles organizacionales.
• Gran perspicacia comercial combinada con excepcionales habilidades de comunicación y construcción de relaciones.
• 6-8 años de experiencia supervisora.

A continuación se detallan las calificaciones mínimas requeridas para esta posición:

• Opción 1: Licenciatura en Estadística, Economía, Analítica, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información o campo relacionado y 6 años de experiencia en un campo relacionado con análisis.
• Opción 2: Maestría en cualquiera de los campos anteriores con 4 años de experiencia en un campo relacionado con análisis.
• Opción 3: 8 años de experiencia en un campo relacionado con análisis.

A continuación se detallan las calificaciones opcionales preferidas:

• Antecedentes en ciencia de datos, aprendizaje automático y modelos de optimización.
• Doctorado en Aprendizaje Automático, Ciencias de la Computación, Tecnología de la Información, Investigación de Operaciones, Estadística, Matemáticas Aplicadas o Econometría.
• Completación exitosa de evaluaciones en Python, Spark, Scala o R.
• Experiencia con marcos de código abierto como Scikit-learn, TensorFlow, Torch.
• Experiencia en crear experiencias digitales inclusivas e implementar las pautas de accesibilidad de contenido web (WCAG) 2.2 AA.

Valoramos a los campeones culturales que modelan los valores de Walmart, fomentando nuestra cultura mientras apoyan nuestro compromiso con las comunidades, la justicia social, la responsabilidad corporativa y la sostenibilidad. La integridad, ética y cumplimiento son nuestras prioridades más altas.

Buscamos individuos que demuestren curiosidad y una mentalidad de crecimiento, fomentando un ambiente de aprendizaje que apoya la innovación y la toma de riesgos inteligentes.

Nuestro objetivo es entregar resultados comerciales mientras priorizamos al cliente, aplicando una mentalidad omni-canal y modelos comerciales efectivos en todas las iniciativas.

Enfoca en Nuestros Asociados

Apoya estrategias para atraer y retener talento diverso e inclusivo, construyendo equipos sólidos y fomentando un ambiente colaborativo que impulse nuestros objetivos hacia adelante.

En Walmart, ofrecemos una compensación competitiva