(USA) Manager, Data Analytics

¿Te apasiona el análisis de datos y estás listo para llevar tu carrera al siguiente nivel? Únete a nuestro equipo en Bitsight, ya que estamos buscando un Gerente de Análisis de Datos dedicado para liderar proyectos de análisis de tamaño medio a grande y contribuir significativamente a nuestras estrategias a largo plazo.

Como Gerente de Análisis de Datos, liderarás equipos de proyectos en empresas analíticas complejas, sirviendo como líder técnico. Tu rol implica:

• Desarrollar y ejecutar objetivos de proyectos con socios comerciales
• Crear planes de contingencia para el análisis de datos
• Determinar la necesidad de metodologías de análisis avanzadas
• Realizar modelado estadístico en diversas áreas comerciales
• Ejecutar flujos de trabajo y dirigir el análisis de datos
• Recopilar y comunicar ideas y resultados de datos a equipos y partes interesadas

Presentarás ideas y recomendaciones basadas en datos a las partes interesadas desarrollando modelos de datos robustos e identificando tendencias clave que impulsen acciones comerciales.

Coordinarás el desarrollo completo de conjuntos de datos, diseñarás modelos estadísticos y evaluarás resultados para presentar conclusiones claras y recomendaciones accionables para respaldar las necesidades del negocio.

Supervisarás iniciativas de contratación, capacitación y mentoría, y promoverás valores de diversidad y construcción de equipos inclusivos. Asegúrate de que los asociados tengan oportunidades de crecer y cumplir con los objetivos comerciales.

Implementarás planes de acción para garantizar la adherencia a las políticas y la ética de la empresa. Administrarás soluciones de inteligencia de negocios, asegurando la precisión e integridad de los datos, al tiempo que apoyas los requisitos regulatorios.

Desarrollarás informes personalizados, guiarás las mejores prácticas y liderarás equipos multifuncionales para asegurar el éxito del proyecto, todo mientras identificas posibles mejoras de rendimiento y optimizas los procesos de informes.

Modela los valores de Walmart, sostiene los estándares de integridad y apoya los esfuerzos de responsabilidad social y sostenibilidad corporativa.

Actúa con humildad y transparencia, fomentando un entorno basado en la confianza y el comportamiento ético.

Fomenta el aprendizaje continuo, la innovación y la resiliencia. Aprovecha nuevas herramientas digitales para la eficiencia operativa.

Enfócate en estrategias de venta omni-canal asegurando la satisfacción del cliente y la alineación con el modelo de negocio.

Promueve la diversidad, la colaboración y la gestión del talento para un entorno de equipo de alto rendimiento.

En Walmart, ofrecemos una remuneración competitiva, bonificaciones basadas en el rendimiento y beneficios integrales. La cobertura de salud incluye planes médicos, de visión y dentales. Los beneficios financieros incluyen planes 401(k), opciones de compra de acciones y seguros de vida pagados por la empresa. Disfruta de PTO para vacaciones, bajas por enfermedad, licencia parental y más.

Además, el programa Live Better U de Walmart proporciona beneficios educativos, cubriendo los costos de finalización de la escuela secundaria, licenciaturas y más. La elegibilidad varía según la clasificación del trabajo y la antigüedad.

El salario anual para este puesto oscila entre $ 80,000 y $ 155,000, con oportunidades para bonificaciones adicionales por rendimiento y opciones sobre acciones.

Los candidatos calificados tendrán:

• Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencias de la Computación, o un campo relacionado con 2 años de experiencia, o 4 años de experiencia relevante sin título universitario

Los candidatos ideales también pueden poseer:

• Experiencia en análisis de negocios e informes, dominio de Microsoft Office y software de modelado estadístico

Ubicación Principal: 601 N Walton Blvd, Bentonville, AR 72716, Estados Unidos de América.

¡Únete a nosotros para hacer una diferencia!

Aplica hoy para formar parte de un equipo que valora la integridad, la innovación y la colaboración. ¡Ayúdanos a impulsar el análisis de datos y a causar un impacto duradero!