Científico de datos Spark Machine Learning

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Únete a PROCESIA como Científico de Datos en Spark Machine Learning

PROCESIA, líder en el sector de servicios y tecnología de la información, busca un Científico de Datos especializado en Spark Machine Learning para unirse a nuestro dinámico equipo. Si estás en Madrid y llevas al menos 3 años trabajando con tecnologías Big Data, esta es tu oportunidad para desarrollar tu carrera en la Administración Pública.

Descripción del puesto:

Como Científico de Datos, te encargarás de prestar servicios informáticos enfocados en el desarrollo e implantación de aplicaciones informáticas y soluciones de mercado. Esto incluirá contribuir en varios de los siguientes servicios:

  • Estudios de viabilidad y mercado
  • Selección de herramientas
  • Optimización de arquitectura
  • Diseño, construcción e implantación de aplicaciones
  • Realización de pruebas y soporte a la puesta en marcha
  • Elaboración de documentación y formación técnica y de usuarios
  • Gestión y seguimiento de proyectos

Qué ofrecemos:

Te ofrecemos integrarte en un equipo de profesionales altamente motivados, donde valoramos la sostenibilidad y fomentamos un ambiente de trabajo abierto e inclusivo. Nuestro contrato es indefinido desde el primer día. Disfrutarás de condiciones laborales flexibles, jornada intensiva en verano, seguro médico privado, y posibilidad de trabajo remoto en formato híbrido. El salario oscila entre 30,000 y 39,000 € bruto anual, con posibilidades de mejora según tu experiencia y habilidades.

Requisitos:

  • Titulación universitaria, preferentemente en Ingeniería Técnica o Superior.
  • Mínimo 3 años de experiencia en tecnologías Big Data.
  • Residencia en Madrid.
  • Conocimientos imprescindibles en Spark y Machine Learning.

¿Cómo aplicar?

Si estás interesado en formar parte de un equipo innovador y en un entorno estimulante, te invitamos a enviar tu CV. Estamos deseosos de conocer cómo puedes contribuir a nuestro éxito continuo.

¡Aplica ahora y empieza a transformar tu carrera con PROCESIA!