MLOps Engineer Analytics (m/w/d) bei der REWE Group in Köln

Ort: 50933 Köln
Vertragsart: Vollzeit, unbefristet
Job-ID: 833828

Was wir zusammen vorhaben:

Im Geschäftsbereich Analytics der REWE Group, einem Teil des Vorstandsressorts Customer, Analytics & Technology, fassen wir alle strategischen, analytischen und geschäftsunterstützenden Funktionen unter einem Dach zusammen. Der Bereich befindet sich in einer spannenden Transformation und zielt darauf ab, Advanced Analytics und Artificial Intelligence (AA & AI) als zentrale Werttreiber für wesentliche Geschäftsentscheidungen zu etablieren. Agiles Arbeiten in cross-funktional agierenden Teams bietet die optimale Umgebung, um die Entwicklung analytischer Produkte und Use Cases zu fördern. Steige ein und bringe AA & AI im deutschen Lebensmitteleinzelhandel auf ein neues Niveau!

Deine Aufgaben bei uns:

Möchtest du mit deinen Ideen und Entwicklungen etwas bewegen? Liebst du Logik und komplexe Problemstellungen? Dann bist du bei uns richtig! Als MLOps Engineer bei der REWE Group prägst du das Einkaufserlebnis von Millionen REWE- und PENNY-Kunden im deutschen Lebensmittelhandel durch deine innovativen Lösungen.

• Wertbeitrag liefern: Entwickle spannende analytische Produkte, optimiere Entscheidungsprozesse und steigere die Kundenzufriedenheit nachhaltig.
• Effiziente Abläufe schaffen: Baue, skaliere und betreibe produktspezifische ML-Pipelines.
• Verantwortung übernehmen: Verstehe die Komponenten der Pipeline und sei intensiv involviert in die Analyse der Input-Daten, Feature-Engineering, Modellentwicklung, -produktivierung und -optimierung, Monitoring der Ergebnisse, sowie Automatisierung und Orchestrierung.
• Innovation vorantreiben: Trage aktiv zur Weiterentwicklung der Infrastruktur bei, nutze MLOps- oder DevOps-Methoden und setze Prototypen mithilfe neuester Cloud-Technologien um.
• Interdisziplinär zusammenarbeiten: Entwickle gemeinsam mit Data Engineers, Data Scientists und anderen Fachbereichen bestehende analytische Produkte weiter und unterstütze den Rollout.

Das bringst du mit:

• Persönlichkeit: Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen sowie Leidenschaft für Machine Learning und Daten.
• Fähigkeit: Du verstehst neue, herausfordernde Geschäftsfragen schnell und beantwortest sie flexibel mit passgenauen analytischen Modellen.
• Dienstleistungs- und Teamorientierung: Du arbeitest gerne in einem agilen, dynamischen Umfeld.
• Qualifikationen: Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium mit Schwerpunkt Analytics (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Ökonometrie, Mathematik, Physik) und idealerweise Berufserfahrung im Bereich Machine Learning.
• Kenntnisse: Gute Python-Kenntnisse; Kenntnisse in SQL sind ein Plus. Erfahrungen in Unit-Testing, Versionskontrolle (Git), CI/CD sowie gängigen Cloud-Technologien sind vorteilhaft.
• Erfahrung: Umfassende Erfahrung im gesamten Machine-Learning-Lifecycle, souveränes Aufsetzen und Betreiben von Pipelines mit Tools wie dbt, ML Flow oder Airflow sowie Data Science-Bibliotheken wie pandas und scikit-learn.

Was wir dir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert.

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Kantinenzuschüssen, Jobticket sowie Fahrrad-Leasing.
• Mitarbeiterrabatte: Bei REWE