MLOps Engineer Analytics (m/w/d)

Miejsce: 50933 Köln
Rodzaj umowy: Pełny etat, na czas nieokreślony
ID pracy: 833828

W dziale Analytics w REWE Group, będącym częścią działu Customer, Analytics & Technology, łączymy wszystkie strategiczne, analityczne i biznesowe funkcje wspierające pod jednym dachem. Dział ten znajduje się w fazie ekscytującej transformacji i dąży do tego, aby Advanced Analytics i Artificial Intelligence (AA & AI) stały się kluczowymi czynnikami wartości dla istotnych decyzji biznesowych. Praca w zwinnych, cross-funkcjonalnych zespołach zapewnia optymalne środowisko do rozwijania produktów analitycznych i zastosowania ich w praktyce. Dołącz do nas i wnieś AA & AI na nowy poziom w niemieckim handlu detalicznym!

Chciałbyś realizować swoje pomysły i rozwój? Uwielbiasz logikę i skomplikowane problemy? W takim razie jesteś u nas na właściwym miejscu! Jako MLOps Engineer w REWE Group kształtujesz doświadczenie zakupowe milionów klientów REWE i PENNY w niemieckim handlu spożywczym dzięki swoim innowacyjnym rozwiązaniom.

• Przynieś wartość: Opracowuj ekscytujące produkty analityczne, optymalizuj procesy decyzyjne i trwale zwiększaj satysfakcję klienta.
• Twórz wydajne procesy: Buduj, skaluj i utrzymuj specyficzne dla produktów ML-Pipelines.
• Przejmij odpowiedzialność: Zrozum komponenty pipeline i uczestnicz intensywnie w analizie danych wejściowych, inżynierii cech, rozwoju modeli, ich wdrażaniu i optymalizacji, monitorowaniu wyników, a także w automatyzacji i orkiestracji.
• Napędzaj innowacje: Aktywnie przyczyniaj się do rozwoju infrastruktury, korzystaj z metod MLOps lub DevOps i wdrażaj prototypy za pomocą najnowszych technologii chmurowych.
• Współpracuj interdyscyplinarnie: Rozwijaj istniejące produkty analityczne razem z Data Engineers, Data Scientists i innymi działami oraz wspieraj ich wdrażanie.

• Osobowość: Bardzo dobre zdolności analityczne i koncepcyjne oraz pasja do Machine Learning i danych.
• Umiejętność: Szybko rozumiesz nowe, wyzwania biznesowe i odpowiadasz na nie elastycznie za pomocą odpowiednich modeli analitycznych.
• Orientacja na usługi i zespół: Lubisz pracować w zwinnym, dynamicznym środowisku.
• Kwalifikacje: Ukończone studia licencjackie lub magisterskie z zakresu Analytics (np. Informatyka, Ekonometria, Matematyka, Fizyka) i najlepiej doświadczenie zawodowe w obszarze Machine Learning.
• Wiedza: Dobre umiejętności w Pythonie; znajomość SQL jest dodatkowym atutem. Doświadczenie w testowaniu jednostkowym, kontroli wersji (Git), CI/CD oraz w popularnych technologiach chmurowych są mile widziane.
• Doświadczenie: Bogate doświadczenie w całym cyklu życia Machine Learning, tworzeniu i utrzymywaniu pipeline'ów za pomocą narzędzi takich jak dbt, ML Flow lub Airflow oraz bibliotek Data Science takich jak pandas i scikit-learn.

REWE Group jako jeden z największych koncernów handlowo-turystycznych w Europie oferuje unikalne warunki dla wszystkich, którzy chcą coś zmienić. Odkryj pracodawcę, który daje Ci zaufanie,