Ingénieur Prompt emplois

Trouver des emplois en ingénierie de prompt

Avec le développement de l'intelligence artificielle générative, une nouvelle profession a émergé - le métier d'ingénieur de prompt industriel. Il finalise les processus industriels, analyse les résultats du travail de l'IA et assure la conformité avec les objectifs commerciaux. Dans cet article, nous examinons qui peut devenir un opérateur de réseau neuronal dans des emplois contractuels et à distance, ce qui est nécessaire pour cela et comment trouver des emplois en ingénierie de prompt.

Que fait un ingénieur de prompt?

Durant la popularisation et l'utilisation généralisée d'outils tels que ChatGPT, une nouvelle profession est apparue - l'ingénieur de prompt, l'opérateur de réseau neuronal, le promotor, les emplois d'ingénieur de prompt d'IA - tous ces noms désignent une nouvelle spécialité. Pour obtenir les meilleurs résultats d'un outil d'IA génératif comme ChatGPT, vous devez savoir comment lui dire ce dont vous avez besoin. Un ingénieur de prompt a une compréhension aiguisée de la façon d'interagir avec de grands modèles de langage ou des modèles d'images génératives pour produire le résultat souhaité.

Développer, tester, et améliorer les prompts d'IA

Le rôle principal de tout emploi de prompt d'IA est de travailler directement avec les plateformes d'IA pour développer de nouveaux prompts. Dans ce cadre, ses tâches sont les suivantes :

• teste le comportement du réseau neuronal et les résultats obtenus pour des éléments spécifiques;
• travaille à l'amélioration des produits;

Il vous aide à trouver et à obtenir des résultats d'IA prévisibles lorsque de nouveaux indices ou des indices inattendus sont donnés. 

Prenons un exemple. Un ingénieur industriel travaille avec un réseau neuronal médical. Il développe des requêtes pour récupérer un diagnostic de patient et vérifie également comment les emplois d'IA répondent à une saisie incorrecte de données (comme le nom d'un patient ou un terme médical). Ensuite, l'opérateur de réseau neuronal fait des recommandations et précise les instructions acceptables. Les ingénieurs industriels sont souvent impliqués dans la formation et l'affinement de l'IA.

Collaboration avec d'autres équipes

Le promteur fait généralement partie d'autres équipes et joue plutôt un rôle de conseil et de contrôle de la qualité. Par exemple, il peut travailler dans une équipe de développement de produit. Il peut également faire partie de l'équipe de données et de contenu. Il peut être embauché dans des équipes commerciales composées de parties prenantes du projet.

Les responsabilités d'un ingénieur de prompt comprennent généralement l'alignement des produits avec les objectifs des meilleures entreprises et les besoins des utilisateurs. Dans l'exemple de l'IA dans les soins de santé, il pourrait concentrer le travail sur les besoins et les attentes des médecins et des professionnels de la santé vis-à-vis de l'IA.

Analyse et reporting

Un ingénieur industriel doit comprendre l'analyse. Il surveille et met en corrélation les données d'entrée et de sortie, et établit des mesures pour évaluer l'efficacité du réseau neuronal et des processus. GIGO (garbage in, garbage out) est l'un des axiomes les plus anciens de l'informatique, mais il n'a jamais été aussi pertinent que dans le domaine de l'intelligence artificielle. Par exemple, un opérateur de réseau neuronal analysera les réponses de l'IA à certaines commandes et signalera à l'équipe de science des données les signes de biais de données.

Que va-t-il se passer ensuite pour la profession d'ingénieur industriel?

Certains experts ont critiqué la tendance et ont averti que l'IA est une autre bulle. En fait, les réseaux neuronaux sont devenus des outils utiles, et de nombreux spécialistes les utilisent maintenant comme assistants. Le poste d'ingénieur industriel peut être transformé, mais les compétences industrielles seront dans tous les cas un bon ajout au CV principal et garantiront un emploi dans le monde robotique !