CONTRATO de 3 meses Ingeniero de Datos (Python, Airbyte) (Híbrido, Reino Unido)

Novata es una corporación de beneficio público creada y financiada por un consorcio singular de fundaciones y empresas del sector privado que incluyen la Fundación Ford, la Red Omidyar, S&P Global y Hamilton Lane. Somos una empresa con fines de lucro y orientada a la misión con el objetivo de empoderar a los mercados privados para construir una forma de capitalismo más inclusiva y sostenible. Al reunir a las mentes más brillantes en datos financieros, capital privado, justicia social y capitalismo inclusivo, nuestro objetivo es construir la mejor tecnología y herramientas para que los mercados privados puedan recopilar, analizar, evaluar y reportar mejor los datos de ESG (Ambiental, Social, Gobernanza). Tenemos un equipo experimentado y diverso que es tan ambicioso sobre crear una empresa exitosa como lo es sobre tener un impacto.

Sobre el Equipo

Somos un equipo de alrededor de 45 ingenieros y especialistas digitales de disciplinas y experiencia mixtas distribuidos en el Reino Unido y los Estados Unidos. Nuestra máxima prioridad es satisfacer al cliente a través de la entrega continua del producto, por lo que nos enfocamos en hacer pequeñas mejoras incrementales para entregar software de alta calidad, con frecuencia. Somos firmes creyentes en los principios de Agile, por lo que trabajamos en ciclos pequeños y reflexionamos regularmente sobre nuestros procesos realizando cambios cuando es necesario para mejorar los resultados y la efectividad.

Salario/Duración

• £500-550 por día Fuera del IR35
• 3 meses/Q4

Requisitos

Este rol está dentro de nuestro equipo de Producto e Ingeniería, donde estarás incrustado en nuestro nuevo equipo de datos, y contribuirás al desarrollo de nuestra nueva plataforma de análisis de datos y comparativas. Tendrás la oportunidad de involucrarte en el desarrollo de la plataforma desde el principio, desempeñando un papel activo en la definición y puesta en marcha de una nueva plataforma de datos.

Harás:

• Diseñar y construir tuberías de datos basadas en Python que puedan manejar datos complejos de manera eficiente.
• Administrar la infraestructura de datos, incluyendo bases de datos y un almacén de datos, asegurándote de que la infraestructura es escalable y confiable.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender sus necesidades de datos y desarrollar soluciones para satisfacer sus necesidades.
• Mantener los procesos CDC ETL que mueven datos de varias fuentes al almacén de datos.
• Asegurar la calidad e integridad de los datos implementando procedimientos de control de calidad y realizando validación y verificación de datos.
• Mantente al día con las últimas tendencias de la industria y mejores prácticas en ingeniería de datos.
• Entrenar y mentorizar a los miembros más jóvenes del equipo, asegurándote de que siguen las mejores prácticas y ayudándoles a desarrollar y mejorar sus habilidades y capacidades.
• Cumplir con deberes adicionales según se solicite.

Tienes:

• Excelentes habilidades de comunicación, y puedes trabajar de forma colaborativa y respetuosa con otros miembros del equipo.
• Una mentalidad de start-up, eres responsable, enérgico, ambicioso, adaptable y estás dispuesto a saltar donde sea que te necesiten.
• Buen juicio, y no tienes miedo de tomar decisiones y actuar con propósito e intención para avanzar en nuestra misión.
• Un enfoque pragmático para la resolución de problemas, y aprecias la importancia de construir lo correcto en vez de construir las cosas correctamente.
• Gran atención al detalle, un enfoque sin compromisos en cuanto a la calidad y estás comprometido a entregar la mejor experiencia posible a nuestros usuarios.
• Amplia y demostrable experiencia en el desarrollo de tuberías de datos confiables y eficientes que pueden consumir y transformar grandes cantidades de datos adecuadas para clientes de nivel empresarial.
• Capacidad para "ensuciarte las manos" con la manipulación de datos - rebanando y cortando conjuntos de datos para análisis ad-hoc.
• Experiencia de producción con modelado de datos SQL, idealmente en un contexto de Data Lake / Warehouse.

Usamos y Enseñamos:

• Python, Meltano, Dagster y dbt para nuestras tuberías de datos.
• Snowflake para nuestro Data Warehouse.
• AWS para infraestructura, específicamente EKS, RDS y S3.
• Git para gestión de cambios.
• Docker para empaquetar nuestros servicios en contenedores.
• Terraform para definir y orquestar nuestra infraestructura.

Restricciones

• Los solicitantes deben estar ubicados y ser elegibles para trabajar en el Reino Unido. Actualmente no podemos apoyar ni patrocinar solicitudes de visa.

Beneficios

• Trabajar en una startup en crecimiento donde puedes hacer un impacto y ver los resultados de lo que haces.
• Un salario competitivo de hasta £85k al año, según la experiencia.
• Enfoque híbrido de trabajo, con días regulares de coworking en nuestra oficina de Londres.
• 30 días de vacaciones al año, más días festivos.
• Esquema de pensiones con un 5% de contribución de tu parte, y un 9% de nuestra parte.
• Seguro médico privado a través de Vitality.