Descripción de la Empresa: Blend360 se sitúa a la vanguardia de las soluciones basadas en datos, entregando consistentemente resultados excepcionales para nuestros clientes a través de un enfoque en Ciencias de Datos y matemáticas aplicadas. Nuestra cultura está impulsada por la resolución de problemas, la innovación y una mentalidad orientada a resultados, respaldada por un equipo que encarna la excelencia en cada tarea. Aprovecha la oportunidad de ser parte de un equipo que prospera ante nuevos desafíos y el aprendizaje continuo en Blend360.
Como Científico de Datos en IA con Blend360, tú:
- Colaborarás con líderes de la industria y clientes para comprender claramente sus desafíos, las complejidades de los datos y los entornos empresariales.
- Diseñarás soluciones de Ciencia de Datos proponiendo varias estrategias, articulando sus ventajas y limitaciones.
- Desarrollarás hojas de ruta y alinearás a los stakeholders en estrategias, entregables y cronogramas para asegurar un progreso cohesivo.
- Te unirás a nuestro equipo global de Ciencia de Datos para implementar soluciones impulsadas por IA utilizando técnicas de aprendizaje automático de vanguardia.
- Construirás y mantendrás robustas tuberías de datos a través de múltiples arquitecturas, procesando datos de fuentes diversas usando SQL, Spark y tecnologías de big data en la nube.
- Crearás herramientas para derivar insights accionables que impacten directamente en la adquisición de clientes, la eficiencia operativa y otras métricas de negocio clave.
- Te involucrarás en un análisis de datos extenso, empleando métodos estadísticos avanzados y documentando insights críticos para la toma de decisiones estratégicas.
- Desplegarás modelos predictivos y algoritmos de machine learning, transitando desde las etapas de desarrollo hasta entornos de producción a gran escala.
Los candidatos prospectivos deben tener:
- Un título de MS en Estadísticas, Matemáticas, Análisis de Datos o una disciplina cuantitativa estrechamente relacionada.
- Al menos 3 años de experiencia profesional en Ciencia de Datos Avanzada incluyendo modelado predictivo, análisis estadístico y aprendizaje automático.
- Proficiencia en lenguajes de programación de Ciencia de Datos como Python, R, o SAS y experiencia con SQL y varios sistemas de bases de datos.
- Experiencia demostrada en el despliegue de modelos de machine learning y familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Azure y Google Cloud.
- Conocimiento práctico de Google Analytics, Adobe Analytics y experiencia con IA, especialmente en modelos LLM y RAG, es altamente ventajoso.
Esta posición de tiempo completo es parte del Equipo de Ciencia de Datos Principal en Blend360, con oportunidades para patrocinio de visa y una plataforma para avanzar en tu carrera en un entorno dinámico y de apoyo.
¿Estás listo para aprovechar tus habilidades analíticas y transformar industrias con datos? Si estás entusiasmado con las tecnologías de aprendizaje automático de vanguardia y la innovación en ciencia de datos, ¡aplica para ser parte de Blend360 hoy!