AI Data Scientist -Blend360

Описание компании: Blend360 занимает передовые позиции в разработке решений, основанных на данных, постоянно демонстрируя выдающиеся результаты для наших клиентов за счет фокусировки на данных и прикладной математике. Наша корпоративная культура основана на решении проблем, инновациях и ориентации на результат, поддерживаемая командой, которая воплощает совершенство в каждой задаче. Пользуйтесь возможностью стать частью команды, которая радеет перед лицом новых вызовов и непрерывного обучения в Blend360.

В качестве специалиста по данным AI в Blend360 вы будете:

• Сотрудничать с лидерами отрасли и клиентами для четкого понимания их задач, особенностей данных и бизнес среды.
• Проектировать решения в области Data Science, предлагая различные стратегии, обосновывая их достоинства и ограничения.
• Разрабатывать дорожные карты и согласовывать всех заинтересованных лиц вокруг стратегий, результатов и сроков для обеспечения согласованного прогресса.
• Присоединиться к нашей мировой команде Data Science для реализации решений на основе ИИ, используя передовые техники машинного обучения.
• Создавать и поддерживать надежные каналы данных через множество архитектур, обрабатывая данные из разных источников с использованием SQL, Spark и технологий облачных больших данных.
• Создавать инструменты для получения практически применимых выводов, которые напрямую влияют на привлечение клиентов, операционную эффективность и другие ключевые бизнес-показатели.
• Заниматься глубоким анализом данных, используя передовые статистические методы и документируя критически важные выводы для стратегического принятия решений.
• Развертывать прогнозирующие модели и алгоритмы машинного обучения, переходя от стадии разработки к полномасштабным производственным средам.

Потенциальные кандидаты должны иметь:

• Степень магистра по статистике, математике, аналитике данных или в тесно связанной количественной дисциплине.
• По меньшей мере 3 года профессионального опыта в области продвинутой науки о данных, включая прогнозирующее моделирование, статистический анализ и машинное обучение.
• Знание языков программирования для науки о данных, таких как Python, R или SAS, а также опыт работы с SQL и различными системами баз данных.
• Доказанный опыт внедрения моделей машинного обучения и знак