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Descripción de la empresa
El Grupo H&M está en camino para cumplir y superar las expectativas de nuestros clientes hoy y mañana. A través de la colaboración, la innovación y la tecnología, nos retamos a nosotros mismos y a la industria. Para satisfacer las necesidades y deseos individuales de nuestros millones de clientes, nuestra organización tecnológica ofrece soluciones para toda la cadena de valor de todas nuestras marcas.
Estamos acelerando la digitalización y para mantenernos relevantes, necesitamos asegurarnos de tener fuertes líderes en posición para traer nuestras mejores capacidades, ideas de innovación y tecnólogos talentosos para apoyar la transformación del Grupo H&M.
¿Eres un Científico de Datos Senior que quiere trabajar con uno de los mayores conjuntos de datos de la industria de la moda y usar tecnología de vanguardia para tener un impacto a escala global? Si la respuesta es sí, ¡esta es la oportunidad para ti!
Descripción del trabajo
¡Haz lo que más te apasiona e impulsa el cambio junto a nosotros! El trabajo de un Científico de Datos Senior dentro del grupo H&M viene con mucha responsabilidad, y también mucha diversión. En tu rol, trabajarás en colaboración con nuestro equipo de negocios e ingeniería, tanto dentro de tu equipo como en los equipos de apoyo, creando valor a partir de los datos. A menudo el trabajo requiere resolver problemas complejos convirtiendo grandes cantidades de datos en información comercial a través de análisis avanzados, modelado y aprendizaje automático.
Para tener éxito en este papel, creemos que tienes una sólida base en análisis, modelado matemático, ciencias de la computación y matemáticas, junto con un fuerte sentido empresarial. De manera proactiva obtienes información de diversas fuentes y la analizas para entender mejor cómo se desempeña el negocio.
Además, modelas y construyes herramientas de IA que automatizan ciertos procesos dentro de la empresa. Las soluciones producidas serán implementadas para impactar los resultados del negocio a escala global.
Además, realizarás:
- Asociándote con Ingenieros de Aprendizaje Automático y ingenieros de datos, desarrollarás software de producto de aprendizaje automático que incluye, pero no se limita a, explorar grandes conjuntos de datos, probar nuevos algoritmos, ingeniería de características, probar y evaluar las salidas del modelo, desplegar las soluciones para su uso en producción y escalar para la red de moda integral de H&M
- Desarrollarás un entendimiento de los problemas del negocio y formularás soluciones a corto y largo plazo para ellos
- Apoyarás a tus colegas y a los interesados del negocio en el entendimiento de los algoritmos y las decisiones tomadas por los sistemas de IA
- Combinarás, explorarás y obtendrás conocimientos a partir de los datos. A menudo se trata de grandes y complejos activos de datos de diferentes partes del negocio.
- Desarrollarás herramientas y marcos para abordar las necesidades comunes en el proyecto de aprendizaje automático como la trazabilidad del modelo, reutilización de características, pruebas A/B, etc.
- Trabajarás en equipos ágiles interfuncionales de ingenieros altamente capacitados, científicos de datos e interesados del negocio para construir el ecosistema de IA dentro de H&M.
Cualificaciones
¿Quién eres?:
Creemos que tú:
- Cuentas con un título en matemáticas aplicadas, estadísticas, física o ingeniería o un campo similar (por ejemplo, aprendizaje automático) y un fuerte deseo de desarrollar continuamente tu conjunto de habilidades.
- Eres una persona práctica y un solucionador de problemas, te encanta resolver problemas comerciales prácticos con datos y modelos de aprendizaje automático
- Tienes la capacidad de entender los requisitos del negocio y generar conocimientos y tienes fuertes habilidades de comunicación, oralmente y por escrito. Eres capaz de impulsar las mejores soluciones
- Tienes más de 3 años de experiencia laboral en ciencia de datos, análisis o áreas similares
- Eres capaz de implementar algoritmos y modelos para la producción de manera independiente con al menos un lenguaje de programación con apoyo de nuestros ingenieros de aprendizaje automático. Siempre estás buscando oportunidades para automatizar y simplificar soluciones existentes.
- Tienes experiencia en un entorno ágil, colaboración en equipo, desarrollo basado en datos, experimentación confiable y responsable
- Eres un fuerte jugador en equipo y una verdadera persona de personas, así como orientado a resultados con una fuerte iniciativa, atreviéndote a desafiar y tomar iniciativas
Además, agradecemos:
- Experiencia trabajando con sistemas de aprendizaje automático a nivel de producción
- Experiencia trabajando problemas de optimización y conocimiento de bibliotecas y solucionadores de optimización
- Experiencia en GCP
- Experiencia trabajando con series de tiempo
Información adicional
Trabajar con tecnología en el Grupo H&M
Dando forma al futuro de la moda con personas, datos y tecnología. Las industrias de la moda y el comercio minorista están pasando por una transformación, impulsada por las expectativas de tecnología y sostenibilidad de los clientes. En el Grupo H&M, queremos dar forma al futuro de la moda y el estilo de vida aprovechando el poder de la tecnología inteligente y los datos. Con nuestra historia de 74 años de innovación, entendemos la necesidad de colaborar y co-crear con ingenieros y especialistas en tecnología de todo el mundo para lograr nuestra visión.
¡Lo que ofrecemos!
Te unirás a una cultura única basada en valores, una gran red y comunidad tecnológica donde puedes ser tú mismo. Además de las ventajas obvias como la tarjeta de descuento para el personal, vida laboral flexible, comunidades de aprendizaje, beneficios de bienestar, beneficios parentales, etc. Hay infinitas oportunidades para experimentar y crecer en cualquier dirección que desees, y cuando tú creces, nosotros crecemos. Ser un gran jugador nos brinda innumerables oportunidades para tener un impacto real y dar forma al futuro.
Nos comprometemos a crear un lugar de trabajo inclusivo y diverso con una cultura que es dinámica e innovadora.
¿Suena interesante?
Este es un puesto de tiempo completo con base en Estocolmo. Por favor, aplica lo antes posible pero a más tardar el 18 de octubre. Revisaremos y entrevistaremos a los candidatos en curso. Si tienes preguntas, por favor contacta a la socia de Adquisición de Talento - Shriti Shetty
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