Detalles de la oferta de trabajo:

Descripción del trabajo:

Únete a un equipo de investigación de clase mundial en Intel Labs desarrollando modelos fundamentales y algoritmos para una amplia gama de aplicaciones.
En Intel Labs valoramos mucho la innovación, con un enfoque en publicaciones revisadas por pares, software de código abierto y patentes.

Requisitos:

Debes poseer los requisitos que se detallan a continuación para ser considerado inicialmente para este puesto. Las calificaciones preferidas se suman a los requisitos y se consideran un factor positivo para identificar a los mejores candidatos. La experiencia que se enumera a continuación se obtendría a través de una combinación de tu trabajo escolar y/o clases y/o investigación y/o experiencias de trabajo e/o prácticas anteriores relevantes.

 

Calificaciones mínimas:

El candidato debe poseer una maestría en Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación u otro campo relacionado.

• 3+ años de experiencia en las siguientes áreas:
  Búsqueda de arquitectura neuronal (NAS).
  Complejidad computacional / algorítmica (por ejemplo, Big O).
• 3+ años de experiencia en aprendizaje automático y entrenamiento de redes neuronales profundas. Incluyendo un sólido conocimiento en varias aplicaciones de aprendizaje profundo, como el reconocimiento de objetos, la detección de objetos, la segmentación semántica, el procesamiento del lenguaje natural, etc.
• 3+ años de experiencia en implementación algorítmica utilizando un lenguaje de programación moderno de alto nivel, como C++ o Python. Incluyendo un sólido conocimiento en desarrollo de software con una demostrada habilidad para escribir código eficiente, legible y bien comentado.
• 1+ año de experiencia en arquitecturas de hardware (por ejemplo, comunicación procesador-memoria, modelos de memoria, cuellos de botella de procesamiento, etc.).

          

Tipo de trabajo:

Contrato de empleado de Intel

Turno:

Turno 1 (Estados Unidos de América)

Ubicación principal:

EE.UU., California, San Diego

Ubicaciones adicionales:

Grupo empresarial:

Intel Labs es la organización de investigación de la compañía líder en la industria de clase mundial, responsable de impulsar la cartera tecnológica de Intel y crear nuevas oportunidades. La misión de Intel Labs es entregar tecnologías innovadoras para impulsar el crecimiento de Intel. Esto incluye identificar y explorar nuevas tecnologías convincentes y oportunidades de alto riesgo antes de la inversión de las unidades de negocio y demostrar tecnologías de primera en el mercado e innovadoras nuevas formas de uso para la tecnología informática. Intel Labs colabora con los pensadores líderes en el ámbito académico y de la industria además de asociarse estrechamente con las unidades de negocio de Intel.

Declaración de Publicación:

Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, credo religioso, sexo, origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad física o mental, condición médica, información genética, estado militar y de veterano, estado civil, embarazo, género, expresión de género, identidad de género, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por la ley local, regulación o decreto.

Posición de Confianza

No Aplica

Beneficios:

Ofrecemos un paquete de compensación total que se encuentra entre los mejores de la industria. Consiste en un pago competitivo, acciones, bonos, así como programas de beneficios que incluyen salud, jubilación y vacaciones.  Encuentre más información acerca de todos nuestros increíbles beneficios aquí:  https://www.intel.com/content/www/us/en/jobs/benefits.html

Rango salarial anual para trabajos que podrían realizarse en

EE.UU., California: $52,000.00-$200,000.00

El rango salarial depende de un número de factores que incluyen ubicación y experiencia.

Modelo de Trabajo para este Cargo

Este rol será elegible para nuestro modelo de trabajo híbrido que permite a los empleados dividir su tiempo entre trabajar en el sitio asignado de Intel y fuera del sitio. En ciertas circunstancias, el modelo de trabajo puede cambiar para adaptarse a las necesidades del negocio.