AI Tutor, Medicine

Labelbox es la plataforma de IA centrada en datos líder para construir aplicaciones inteligentes. Nuestra plataforma permite a los equipos aprovechar los últimos avances en IA generativa y LLMs para inyectar el grado adecuado de supervisión humana y automatización. Ya sea que estés construyendo productos de IA que requieran ajuste fino humano o aplicando IA para reducir tareas manualmente intensivas como el etiquetado de datos, Labelbox ayuda a los equipos a trabajar de manera efectiva y rápida.

Los clientes de Labelbox están transformando industrias como seguros, retail, manufactura/robótica, salud, y más allá. Nuestra plataforma es confiada por empresas Fortune 500 incluyendo Walmart, Procter & Gamble, Genentech y Adobe, y es utilizada por cientos de equipos líderes en IA. Estamos orgullosamente respaldados por inversores reconocidos como SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (fondo enfocado en IA de Google), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures y Kleiner Perkins.

¡Conviértete en una parte vital de la revolución en salud a través de la IA! Como Tutor de IA, Medicina en Labelbox, jugarás un papel instrumental en enseñar, refinar y desafiar modelos de IA diseñados para navegar el mundo multifacético de la medicina. Tu experiencia asegurará que estos modelos tengan una comprensión matizada y confiable de dominios médicos críticos, incluyendo:

• Diagnóstico y tratamiento de enfermedades
• Cuidado de pacientes
• Análisis de imágenes médicas
• Descubrimiento y desarrollo de medicamentos
• Investigación biomédica y salud pública

Tu rol es fundamental en moldear una IA que pueda mejorar la salud humana a escala global.

• Educar a la IA: Analizar y refinar los resultados generados por IA relacionados con diversas especialidades médicas. Proporcionar comentarios y correcciones exhaustivas para mejorar la exactitud, seguridad y eficacia de los modelos de IA en la comprensión de conceptos médicos complejos, procedimientos y casos de pacientes.
• Resolución de Problemas: Guiar a los modelos de IA a través de problemas médicos intrincados, presentando soluciones y explicaciones claras paso a paso. Tu experiencia será crucial en entrenar a la IA para abordar escenarios médicos con el mismo rigor y pensamiento analítico que un médico capacitado.
• Pruebas de Estrés: Utilizar tus conocimientos médicos para probar rigurosamente los límites de los sistemas de IA en aplicaciones médicas. Identificar posibles sesgos, preocupaciones éticas, riesgos de seguridad y consecuencias no intencionadas para asegurar el desarrollo responsable y ético de la IA en salud.

• MD o una licenciatura en Medicina, Biología, Ingeniería Biomédica o un campo relacionado
• Sólida base en ciencias médicas, incluyendo anatomía, fisiología, patología, farmacología y prácticas clínicas
• Habilidades analíticas y de pensamiento crítico excepcionales, con la capacidad de descomponer y explicar información médica compleja de manera efectiva
• Fuerte habilidades de comunicación, capaz de transmitir conceptos médicos intrincados claramente a audiencias técnicas y no técnicas

Rango de Pago: $15—$60 USD por hora

Destácate en un modelo híbrido amigable con el trabajo remoto. Aunque abrazamos el trabajo remoto, hemos pasado a un modelo híbrido enfocado en fomentar la colaboración y conexión dentro de nuestros centros tecnológicos dedicados en el Área de la Bahía de San Francisco, el Área Metropolitana de la Ciudad de Nueva York y Wrocław, Polonia. Fomentamos la comunicación asincrónica, la autonomía y la propiedad de las tareas, con la conveniencia añadida de reuniones basadas en centros.

Cualquier información personal que proporciones a Labelbox como parte de tu aplicación será procesada de acuerdo con el aviso de Privacidad de Solicitantes de Empleo de Labelbox. Los correos electrónicos de los miembros del equipo de Labelbox provendrán de una dirección de correo @labelbox.com. Si encuentras algo sospechoso, te animamos a ejercer precaución y suspender las comunicaciones. Para cualquier inquietud sobre la legitimidad de las comunicaciones, por favor contáctanos en [email protected] para verificación.