AI Tutor, Medicine

Labelbox est la principale plateforme d'IA axée sur les données pour la création d'applications intelligentes. Notre plateforme permet aux équipes de tirer parti des dernières avancées en IA générative et en modèles de langage pour injecter le bon degré de supervision humaine et d'automatisation. Que vous construisiez des produits d'IA nécessitant un ajustement humain ou que vous appliquiez l'IA pour réduire les tâches manuelles intensives comme l'étiquetage de données, Labelbox aide les équipes à travailler efficacement et rapidement.

Les clients de Labelbox transforment des industries telles que l'assurance, le commerce de détail, la fabrication/robotique, la santé, et au-delà. Notre plateforme est approuvée par des entreprises du Fortune 500, notamment Walmart, Procter & Gamble, Genentech et Adobe, et est utilisée par des centaines d'équipes d'IA de premier plan. Nous sommes fièrement soutenus par des investisseurs renommés comme SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (le fonds axé sur l'IA de Google), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures et Kleiner Perkins.

Devenez une partie essentielle de la révolution de la santé grâce à l'IA! En tant que formateur(trice) en IA, Médecine chez Labelbox, vous jouerez un rôle crucial dans l'enseignement, le raffinage et la mise au défi des modèles d'IA conçus pour naviguer dans le monde complexe de la médecine. Votre expertise garantira que ces modèles aient une compréhension nuancée et fiable des domaines médicaux critiques, y compris:

• Diagnostic et traitement des maladies
• Soins aux patients
• Analyse des images médicales
• Découverte et développement de médicaments
• Recherche biomédicale et santé publique

Votre rôle est essentiel pour façonner une IA pouvant améliorer la santé humaine à l'échelle mondiale.

• Éduquer l'IA : Analyser et affiner les sorties générées par l'IA liées à diverses spécialités médicales. Fournir des retours complets et des corrections pour améliorer la précision, la sécurité et l'efficacité des modèles d'IA dans la compréhension des concepts médicaux complexes, des procédures et des cas de patients.
• Résolution de problèmes : Guider les modèles d'IA à travers des problèmes médicaux complexes, en présentant des solutions et des explications claires, étape par étape. Votre expertise sera cruciale pour entraîner l'IA à aborder les scénarios médicaux avec la même rigueur et la même réflexion analytique qu'un médecin formé.
• Réaction en chaîne : Utilisez vos connaissances médicales pour tester rigoureusement les limites des systèmes d'IA dans les applications médicales. Identifier les biais potentiels, les préoccupations éthiques, les risques pour la sécurité et les conséquences involontaires pour assurer le développement responsable et éthique de l'IA dans le domaine de la santé.

• MD ou Licence en Médecine, Biologie, Ingénierie biomédicale, ou un domaine connexe
• Solide formation en sciences médicales, y compris l'anatomie, la physiologie, la pathologie, la pharmacologie et les pratiques cliniques
• Compétences analytiques et de pensée critique exceptionnelles, avec la capacité de déconstruire et d'expliquer des informations médicales complexes de manière efficace
• Fortes compétences en communication, capable de transmettre des concepts médicaux complexes clairement à des publics techniques et non techniques

Échelle de rémunération : 15—60 USD par heure

Excellez dans un modèle hybride favorable au télétravail. Bien que nous favorisiez le travail à distance, nous avons adopté un modèle hybride axé sur la promotion de la collaboration et de la connexion au sein de nos centres technologiques dédiés dans la région de la baie de San Francisco, la région métropolitaine de New York et Wrocław, en Pologne. Nous encourageons la communication asynchrone, l'autonomie et la responsabilisation des tâches, avec la commodité supplémentaire des rassemblements basés sur les hubs.

Toute information personnelle que vous fournissez à Labelbox dans le cadre de votre candidature sera traitée conformément à l'avis de confidentialité des candidats de Labelbox. Les emails