Arquitecto de IA/ML

Resumen de 66degrees

66degrees es un destacado socio principal de Google Cloud. Creemos que una gran ingeniería requiere corazón. Centrándonos exclusivamente en Google Cloud, guiamos a nuestros clientes en su viaje de transformación digital para llevar a cabo los proyectos más innovadores y disruptivos en la industria.

66degrees se dedica a proporcionar a nuestros empleados un ambiente de trabajo desafiante y emocionante, sin olvidar divertirnos en el camino. Queremos que tú estés aquí.

Resumen del puesto

Como el Arquitecto de IA/ML ideal, eres alguien que puede hacer una inmersión técnica profunda y comunicarte eficazmente con los demás. Te encanta manejar datos desordenados en una solución elegante, y ayudar a otros a comprender el poder de sus datos. Este papel es una oportunidad para tener un gran impacto en cómo las empresas operan y toman decisiones diariamente.

Responsabilidades

• Profundizar en una amplia gama de datos (tabulares, de texto, de imagen, etc.) para identificar puntos débiles y proporcionar información basada en datos a nuestros clientes.
• Utilizar técnicas analíticas para determinar áreas de oportunidad que ayuden a alcanzar los objetivos de negocio.
• Aprovechar los servicios de GCP para entrenar y desplegar modelos de estantería (Vertex AI/AutoML/BQML) o personalizados para abordar un problema de negocio de un cliente.
• Ser un líder de pensamiento para tu equipo en los proyectos y contribuir a las iniciativas clave de la práctica.
• Actuar como especialista en la materia en llamadas de pre-venta y solicitudes de propuestas.
• Impulsar la entrega exitosa de soluciones analíticas.
• Crear informes y presentaciones que muestren el valor de tu solución a nuestros clientes.
• Trabajar con otros miembros del equipo de ciencia de datos para establecer un centro de excelencia y crear procedimientos de operación estándar, aceleradores, y activos de venta.
• Liderar el diseño de soluciones técnicas para satisfacer las necesidades de negocio de los clientes y clientes. Esto incluye trabajar con los miembros interesados para entender sus requisitos, desarrollar diseños de soluciones de alto nivel y detallados, y asegurar que las soluciones sean técnicamente viables y rentables.
• Proporcionar liderazgo técnico en las interacciones con clientes y clientes, incluyendo trabajar con el equipo de ventas para desarrollar y presentar presentaciones técnicas y propuestas, y trabajar con el equipo de entrega para implementar y apoyar las soluciones técnicas.
• Mentorizar y formar a los miembros más jóvenes del equipo y ayudarles a desarrollar sus habilidades técnicas y conocimientos. Esto incluye proporcionar retroalimentación, coaching, y orientación.

Calificaciones

• 5+ años de experiencia con ciencia de datos.
• Programación en Python (preferido) y R.
• Experiencia en SQL.
• Conocimiento de almacenes de datos (Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse).
• Experiencia con sistemas de control de versiones, tales como Git/Github.
• Experiencia en el marco de procesamiento de Big Data (por ejemplo, Spark/Pyspark, Dask, Hive).
• Experiencia en el desarrollo de modelos de Machine Learning y uso de marcos de Deep Learning como Tensorflow, Keras, PyTorch.
• Habilidad para comunicar procesos técnicos complejos a stakeholders de negocios no técnicos.
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de estándares de diseño de soluciones y mejores prácticas.
• Habilidad para seguir los cambios en los requisitos del negocio y entregar soluciones de calidad de manera independiente y con equipos de habilidades variadas.
• Título universitario en Ciencias de Datos, Ciencias de la Computación o similar.
• La experiencia con Google Cloud Platform es un plus.
• La experiencia con IA Generativa es un plus.

66degrees es un empleador con Igualdad de Oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, género, identidad de género, origen nacional, edad, peso, altura, estado civil, orientación sexual, estado de veterano, discapacidad o cualquier otra clase legalmente protegida.