AI/ML Data Engineer (Remote)

Fecha de Publicación: 2024-06-17

País: Estados Unidos de América

Ubicación: HWI99: Field Office - WI Remote Location, Remote City, WI, 53558 USA

Tipo de Rol: Remoto

¿Quieres estar a la vanguardia de la fusión de TI fundamental con tecnologías digitales de punta? Únete al equipo de Inteligencia Artificial, parte de la función de Tecnología Digital de Collins Aerospace, donde utilizamos servicios de aprendizaje automático e IA para crear valor. Colabora con líderes sénior para descubrir conocimientos ocultos, impulsando la transformación digital a través de innovaciones de aprendizaje profundo. Tu trabajo nos dará una ventaja competitiva, resolverá problemas empresariales y transformará las operaciones.

Estamos buscando un Ingeniero de Datos apasionado para desarrollar y apoyar aplicaciones de IA y algoritmos fundamentales. Como líder colaborativo y orientado a la acción, superarás expectativas, desarrollarás compañeros de equipo, evaluarás el rendimiento y planificarás de manera proactiva, todo mientras mantienes la integridad. **Esta posición puede estar basada en cualquier ubicación doméstica de Collins o de forma remota.**

• Diseñar, evaluar, implementar y mantener modelos de IA/ML, pipelines de datos y soluciones.
• Liderar el desarrollo de aplicaciones de IA y modelos y algoritmos fundamentales, incluyendo tecnologías de visión, voz, gestos, tacto, robótica y búsqueda avanzada.
• Construir e implementar pipelines de datos enfocándose en la ingestión, integración, modelado, optimización y calidad de los datos para el procesamiento de IA.
• Proporcionar soporte de producción para modelos existentes y futuros, pipelines de datos y soluciones.
• Trabajar en un entorno enfocado en una entrega de productos rápida pero exhaustiva, basada en especificaciones e instrucciones.
• Colaborar con partes interesadas internas y externas para comprender las necesidades y desafíos del programa; apoyar al equipo para implementar soluciones adecuadas.
• Participar en revisiones de código, señalar riesgos técnicos y asegurar que la documentación cumpla con los requisitos aplicables.
• Liderar iniciativas para mejorar la alfabetización en IA de la empresa, incluyendo capacitación, educación y el intercambio de conocimientos sobre productos, servicios, herramientas, partes interesadas y procesos de IA.

En Collins Aerospace, construirás relaciones con compañeros de Tecnología Digital a nivel global y aprenderás a navegar la ambigüedad, impulsar la claridad, crear energía y entregar soluciones de extremo a extremo. Acepta el desafío de profundizar y prosperar en situaciones inciertas o indefinidas.

• Debe ser ciudadano estadounidense o titular de una tarjeta de residencia.
• Normalmente se requiere un Grado Universitario y un mínimo de 8 años de experiencia relevante previa, o un Grado Avanzado en un campo relacionado con un mínimo de 5 años de experiencia, o en ausencia de un título, 12 años de experiencia relevante.
• Dispuesto y capaz de viajar el 5% del tiempo.
• Educación técnica y experiencia en inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos.
• Experiencia programando en Python.

• Experiencia con investigación, teoría e innovación en IA.
• Familiaridad con herramientas y entornos de desarrollo como AWS, Linux, Ubuntu, Bash, Conda, pip, VS Code, Spyder, Git + Github, GPUs, APIs REST.
• Experiencia con bibliotecas de Python (por ejemplo, Pandas, NumPy, TensorFlow, Unstructured.io, LangChain, Haystack, SQLAlchemy).
• Experiencia con bases de datos relacionales (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, SQL Server) y bases de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB, DynamoDB).
• Comprensión del ciclo de vida del desarrollo de software, incluyendo estándares de codificación, revisiones de código, control de versiones, procesos de construcción (CI/CD), pruebas y entrega.
• Experiencia en el desarrollo y entrenamiento de modelos para Visión por Computadora, IA Conversacional, Procesamiento de Lenguaje Natural, Soporte a la Decisión, Clasificación/Recomendaciones, Voz y Audio.

Collins Aerospace, una empresa