Data opublikowania: 2024-06-17
Kraj: Stany Zjednoczone Ameryki
Lokalizacja: HWI99: Field Office - WI Remote Location, Remote City, WI, 53558 USA
Rodzaj stanowiska: Zdalne
Czy chcesz być na czele łączenia podstawowych technologii informatycznych z najnowocześniejszymi technologiami cyfrowymi? Dołącz do zespołu Sztucznej Inteligencji, będącego częścią funkcji Cyfrowej Technologii w Collins Aerospace, gdzie wykorzystujemy usługi uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do tworzenia wartości. Współpracuj z seniorami, aby odkrywać ukryte informacje, napędzając transformację cyfrową poprzez innowacje w uczeniu głębokim. Twoja praca da nam przewagę konkurencyjną, rozwiąże problemy biznesowe i przekształci operacje.
Szukamy pełnego pasji Inżyniera Danych do rozwijania i wspierania aplikacji AI oraz podstawowych algorytmów. Jako współpracujący i zorientowany na działanie lider, będziesz przewyższać oczekiwania, rozwijać zespół, oceniać wydajność i planować proaktywnie, zachowując przy tym integralność. **To stanowisko może być zlokalizowane w dowolnym miejscu na terenie kraju lub zdalnie.**
- Projektowanie, ocena, wdrażanie i utrzymanie modeli AI/ML, pipeline'ów danych i rozwiązań.
- Wiodąc rozwój aplikacji AI i podstawowych modeli oraz algorytmów, w tym technologii wizji, mowy, gestów, dotyku, robotyki i zaawansowanych technologii wyszukiwania.
- Budowa i wdrażanie pipeline'ów danych koncentrujących się na pobieraniu danych, integracji, modelowaniu, optymalizacji i jakości dla przetwarzania AI.
- Zapewnienie wsparcia produkcyjnego dla istniejących i przyszłych modeli, pipeline'ów danych i rozwiązań.
- Praca w środowisku skoncentrowanym na szybkim, a jednocześnie dokładnym, dostarczaniu produktów zgodnie ze specyfikacjami i instrukcjami.
- Współpraca z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami w celu zrozumienia potrzeb programu i wyzwań; wspieranie zespołu w wdrażaniu odpowiednich rozwiązań.
- Uczestnictwo w przeglądach kodu, zgłaszanie ryzyk technicznych oraz dbanie o to, aby dokumentacja spełniała odpowiednie wymagania.
- Inicjowanie działań mających na celu poprawę wiedzy na temat sztucznej inteligencji w firmie, w tym szkolenia, edukację i dzielenie się wiedzą na temat produktów, usług, narzędzi, interesariuszy i procesów SI.
W Collins Aerospace zbudujesz relacje z rówieśnikami DT na całym świecie i nauczysz się nawigować w niejasnościach, napędzać klarowność, tworzyć energię i dostarczać kompleksowe rozwiązania. Podejmij wyzwanie, aby zanurzyć się głęboko i odnaleźć się w niepewnych lub nieokreślonych sytuacjach.
- Musisz być obywatelem USA lub posiadać Zieloną Kartę.
- Zazwyczaj wymaga to ukończenia studiów wyższych i co najmniej 8 lat wcześniejszego doświadczenia zawodowego, lub studiów zaawansowanych w pokrewnej dziedzinie i co najmniej 5 lat doświadczenia, lub w przypadku braku stopnia naukowego, 12 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
- Chęć i możliwość podróżowania 5% czasu.
- Wykształcenie techniczne i doświadczenie w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym i naukach