AI/ML Engineer

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Descripción de la Empresa

En QIMA, nuestra misión es ayudar a los clientes a crear productos en los que los consumidores puedan confiar. Colaborando con más de 30,000 marcas globales, minoristas, fabricantes y productores de alimentos, estamos activamente involucrados donde sea que se fabriquen productos. Salvaguardamos cada paso de la cadena de suministro a través de inspecciones de calidad, auditorías de proveedores, certificaciones y pruebas de laboratorio, todo impulsado por nuestra avanzada plataforma digital.

Nuestro equipo de más de 5,000 QIMers, operando en 40 oficinas y laboratorios en todo el mundo, comparte una pasión por la innovación y la integridad, y nuestros valores guían nuestras decisiones a diario. Creemos en hacer una diferencia positiva en el mundo. ¿Te gustaría unirte a nosotros en nuestra misión?

Descripción del Puesto

Como Ingeniero de IA/ML en QIMA, convertirás proyectos de prueba de concepto de IA/ML en aplicaciones de producción completa. Utiliza tus habilidades en desarrollo de software, datos y conocimientos fundamentales de IA/ML para crear soluciones robustas y escalables que mejoren nuestros servicios y lleven a QIMA hacia una mayor excelencia.

¡Si te destacas en la aplicación práctica de IA/ML, transformando ideas innovadoras en sistemas confiables, y colaboras con equipos internacionales y multifuncionales, te damos la bienvenida para ser una parte crucial del éxito de nuestro equipo!

Responsabilidades Clave:

  • Implementación de Soluciones de IA/ML: Colaborar con líderes empresariales y científicos de datos para entender las necesidades de los usuarios y convertir prototipos de IA/ML en soluciones listas para producción.
  • Despliegue de Modelos a Gran Escala: Diseñar, desarrollar y desplegar modelos y algoritmos de aprendizaje automático escalables para abordar desafíos empresariales complejos.
  • Integración de Datos: Garantizar la recolección e integración eficiente de datos de diversas fuentes para el entrenamiento y validación de modelos de IA.
  • Integración de Sistemas: Trabajar con equipos tecnológicos para integrar sin problemas soluciones de IA/ML en sistemas existentes y mejorar los procesos de recolección de datos.
  • Optimización del Rendimiento: Monitorear y optimizar continuamente el rendimiento de los modelos para garantizar la capacidad de respuesta y escalabilidad.
  • Calidad y Mantenimiento del Código: Escribir código limpio, mantenible y bien documentado, adherido a las mejores prácticas de desarrollo de software.
  • Mejora de Procesos: Utilizar IA/ML para identificar oportunidades de mejora de procesos y contribuir a proyectos estratégicos destinados a mejorar el rendimiento y la competitividad empresarial.
  • Gestión del Cambio y Adopción: Garantizar la adopción exitosa de soluciones de IA/ML gestionando el cambio organizacional, asistiendo en la capacitación de usuarios y brindando soporte post-implementación.

Calificaciones

Habilidades Requeridas:

  • Educación y Experiencia: Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o un campo relacionado, con más de 3 años de experiencia en desarrollo de software, incluyendo marcos de IA/ML como TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
  • Habilidades de Programación: Dominio de Python y bibliotecas relevantes (NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Keras). Lenguajes adicionales como Java, C++ o SQL son una ventaja.
  • Fundamentos de IA/ML: Comprensión básica de conceptos de aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje supervisado/no supervisado, aprendizaje profundo y técnicas de evaluación de modelos.
  • Manejo de Datos: Experiencia en preprocesamiento de datos e ingeniería de características.
  • Plataformas en la Nube: Familiaridad con plataformas de computación en la nube (AWS, Azure, Google Cloud) y tecnologías de contenedorización (Docker, Kubernetes).
  • Habilidades Analíticas: