AI/ML Engineer

Описание компании

В QIMA наша миссия - помогать клиентам создавать продукты, которым могут доверять потребители. Сотрудничая с более чем 30,000 глобальных брендов, ритейлеров, производителей и фермеров, мы активно вовлечены в процесс производства продукции. Мы обеспечиваем контроль на каждом этапе цепочки поставок через качественные проверки, аудиты поставщиков, сертификацию и лабораторные испытания, используя нашу передовую цифровую платформу.

Наша команда из более чем 5,000 сотрудников, работающих в 40 офисах и лабораториях по всему миру, разделяет страсть к инновациям и честности, а наши ценности ежедневно направляют наши решения. Мы верим, что можем сделать мир лучше. Хотите присоединиться к нашей миссии?

Описание работы

Ваша работа

Как инженер AI/ML в QIMA, вы будете преобразовывать проекты AI/ML прототипов в полнофункциональные приложения. Используйте свои навыки разработки программного обеспечения, работы с данными и базовые знания AI/ML для создания надежных и масштабируемых решений, которые улучшат наши услуги и приведут QIMA к дальнейшим успехам.

Если вы превосходны в практическом применении AI/ML, превращении инновационных идей в надежные системы и сотрудничестве с многофункциональными международными командами, мы приглашаем вас стать важной частью нашего успеха!

Основные обязанности:

• Внедрение решений AI/ML: Сотрудничество с руководителями и учеными данных для понимания потребностей пользователей и перехода прототипов AI/ML в готовые к производству решения.
• Полносистемное развертывание моделей: Проектирование, разработка и развертывание масштабируемых моделей машинного обучения и алгоритмов для решения сложных бизнес-задач.
• Интеграция данных: Обеспечение эффективного сбора и интеграции данных из различных источников для обучения и проверки AI моделей.
• Системная интеграция: Работа с техническими командами для бесшовной интеграции решений AI/ML в существующие системы и улучшения процессов сбора данных.
• Оптимизация производительности: Постоянный мониторинг и оптимизация производительности моделей для обеспечения отзывчивости и масштабируемости.
• Качество и поддержка кода: Написание чистого, поддерживаемого и хорошо документированного кода, соблюдение лучших практик разработки программного обеспечения.
• Улучшение процессов: Использование AI/ML для выявления возможностей улучшения процессов и участия в стратегических проектах, направленных на повышение производительности и конкурентоспособности бизнеса.
• Управление изменениями и внедрение: Обеспечение успешного внедрения решений AI/ML путем управления организационными изменениями, помощи в обучении пользователей и проведения поддержки после внедрения.

Квалификации

Кандидат

Требуемые навыки:

• Образование и опыт: Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии программного обеспечения, науки о данных или смежных областях, с 3+ годами опыта разработки программного обеспечения, включая фреймворки AI/ML, такие как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.
• Навыки программирования: Владение Python и соответствующими библиотеками (NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch, Keras). Дополнительные языки, такие как Java, C++ или SQL, будут плюсом.
• Основы AI/ML: Базовые знания концепций машинного обучения, включая обучение с учителем/без учителя, глубокое обучение и методы оценки моделей.
• Обработка данных: Экспертные навыки в предварительной обработке данных и генерации признаков.
• Облачные платформы: