AIML - Machine Learning Engineer, Core ML Model Conversion (ODML) Machine Learning Platform & Infrastructure
- Machine learning
- Seattle
- 06/12/2024
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Resumen de la Posición: ¿Estás listo para dar forma al futuro de la tecnología mejorando las capacidades de aprendizaje automático para Apple Silicon? Únete a nosotros como Ingeniero en Aprendizaje Automático donde impactarás características innovadoras impulsadas por ML en varios productos y servicios de Apple. Esta es tu oportunidad de transformar el panorama tecnológico optimizando y desplegando modelos de ML avanzados. ID de la posición: 200524831, Ubicación: Cupertino, CA, Horas semanales: 40, Publicado: 16 de mayo de 2024.
Como miembro clave de nuestro equipo, tú:
Los candidatos ideales deben poseer:
Somos responsables de desarrollar Core ML Tools, una innovadora biblioteca de Python de código abierto. Si te apasiona manipular gráficos computacionales, optimizar modelos de aprendizaje automático para ejecución en dispositivos y colaborar en una comunidad tecnológica innovadora, prosperarás en nuestro ambiente dinámico.
Requisito mínimo de un BS en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, o campos relacionados con al menos 2 años de experiencia relevante en la industria. Los grados avanzados (MS, PhD) son preferibles y serán considerados favorablemente.
En Apple, reconocemos la importancia de recompensar a nuestros empleados por su arduo trabajo y dedicación. Los salarios oscilan entre $131,500.00 y $243,300.00 dependiendo de la experiencia y ubicación. Los beneficios incluyen cobertura médica y dental completa, planes de ahorro para la jubilación, reembolso de educación, y opciones de compra de acciones. Todos los empleados son también elegibles para recibir subvenciones de acciones, reflejando nuestro compromiso con el éxito compartido.
Apple es un empleador de acción afirmativa e igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos con la inclusión y diversidad, tomando acción afirmativa para asegurar igualdad de oportunidades para todos los solicitantes sin considerar raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, discapacidad, estado de veterano, o cualquier otra