Gerente Senior, Modelado de Crédito de Aprendizaje Automático

Sobre PayPay

PayPay es una empresa de tecnología financiera que ha crecido hasta alcanzar más de 60 millones de usuarios desde su lanzamiento en 2018. Nuestro equipo es extremadamente diverso, con miembros procedentes de más de 50 países diferentes. Para construir "PayPay", nos aliados con Paytm; la compañía de servicios de pago más grande en India. Basándonos en su tecnología centrada en el cliente, creamos y expandimos el servicio de pago por teléfono móvil en Japón. Nuestro mayor competidor es el "dinero en efectivo". Buscamos personas que puedan aceptar este desafío de forma positiva, perfeccionar el producto a una velocidad tremenda y promover PayPay con profesionalismo y pasión.

Descripción del trabajo

Estamos buscando un líder con una pasión para desarrollar innovadores sistemas de software de machine learning para modelados de crédito y predicción de riesgo de morosidad, desplegar los sistemas en producción, y probarlos para asegurar que se cubren todas las necesidades de usuarios y comerciantes.

En este equipo de científicos de datos, estadísticos e ingenieros de machine learning, crearás software que es utilizado por millones de personas.

Realizarás ETL para construir características de modelos usando conjuntos de datos a escala de petabytes y desarrollar sistemas de alto rendimiento y baja latencia para servir modelos en producción que afectan a la vida de más de 60 millones de clientes cada día. Colaborarás con equipos de ingeniería altamente innovadores para implementar funcionalidades de machine learning en sistemas de producción que construimos internamente.

Buscamos a alguien que derroche pasión, asuma responsabilidades y ame construir grandes cosas. Los equipos de Producto e Ingeniería dependerán en gran medida de lo que construyas. Tendrás mucha confianza y responsabilidad. Por lo tanto, si los retos te emocionan, y estás listo para uno grande, déjanoslo saber.

Responsabilidades

• Desarrollar el talento de Machine Learning dentro de PayPay e impulsar una hoja de ruta que aplique tecnologías de Machine Learning a la descubrimento de contenido, compromiso, recomendación, predicción, suscripción de riesgos, etc.
• Trabajar con el equipo de liderazgo para identificar oportunidades para el uso de ML y liderar la resolución de problemas en áreas de crédito
• Diseñar soluciones de aprendizaje automático escalables y desplegables
• Definir métricas de rendimiento y validación y guiar al equipo para que las alcancen
• Introducir y poseer el proceso de construcción de modelos y la infraestructura detrás de ello

Calificaciones

• Al menos 5 años de experiencia como líder senior y gestionando miembros de los equipos de Ingeniería de Datos y Ciencia de Datos.
• Más de 10 años de experiencia en ingeniería de software y un historial comprobado de arquitectura exitosa y puesta en producción de sistemas ML.
• Ha diseñado y construido múltiples complejos, escalables, de alto rendimiento y baja latencia en el procesamiento de streaming/batch de pipelines de machine learning tanto para flujos de datos como para la ejecución de algoritmos
• Capacidad para explicar y presentar análisis y conceptos de machine learning a una amplia audiencia técnica
• Tener una extrema inclinación hacia la acción. Básicamente, tener la actitud de "Hacer Cosas".
• Ser capaz de mantener un alto rendimiento dentro de un entorno de trabajo enérgico y de ritmo acelerado.
• Usted tiene una maestría o equivalente en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Matemáticas o campo relacionado
• Conocimiento práctico de PyTorch, Tensorflow u otros marcos similares es un plus
• Experiencia laboral con AWS SageMaker, Google Vertex es un plus

Retrato

• Velocidad sin igual: Descubre por ti mismo las cosas importantes que hay que hacer e implementa formas de alcanzar los mejores resultados a la mayor velocidad posible para la organización
• Compromiso: Como profesional, comprométete con el crecimiento y los objetivos comerciales de la organización y crea resultados impactantes con tu propiedad
• Pensamiento lógico: Piensa de manera lógica y estructurada para llevar una verdadera comunicación
• Curiosidad y mente cuestionadora: Mantén tu curiosidad sobre las nuevas cosas y tus desafíos junto con una continua mente cuestionadora y disfruta de tales circunstancias de manera orientada al futuro
• Resolución de problemas: Toma un enfoque adecuado hacia ambos desafíos explícitos y potenciales de negocio/organización para liderar soluciones involucrando a otros

Los 5 sentidos de PayPay

• Por favor, consulta Los 5 sentidos de PayPay para entender lo que valoramos en el trabajo.

Condiciones de trabajo 

Estado de empleo

• Tiempo completo

Ubicación de la oficina

• WFA (Trabaja desde cualquier lugar en cualquier momento)   
• Trabajo remoto 
• Puedes vivir en cualquier lugar de Japón 

Horario de trabajo

• Super Flex Time (sin tiempo central)
• En principio, de 10:00 a 18:45 (horas de trabajo reales: 7h45m + 1h de descanso)

Festivos

• Cada sábado/domingo/festivos nacionales (en Japón)/vacaciones de Año Nuevo/Días especiales designados por la empresa

Vacaciones pagadas

• Vacaciones anuales (hasta 14 días en el primer año, otorgadas proporcionalmente según el mes de contratación. Se pueden usar desde la fecha de contratación)
• Permiso personal (5 días cada año, otorgados proporcionalmente según el mes de contratación)
  ＊Sistema propio de PayPay de permiso pagado especial, que puede utilizarse para atender enfermedades, lesiones, visitas al hospital, etc., del empleado, familiares, mascotas, etc.

Salario

• Salario anual en 12 pagos (mensuales)
• Basado en habilidades, experiencia y habilidades
• Revisado dos veces al año
• Incentivo especial una vez al año *Basado en el rendimiento de la empresa y la contribución y evaluación individual
• Sobresueldo por horas extras, subsidio por trabajo desde cualquier lugar (100,000 JPY)

Beneficios

• Seguro Social (seguro de salud, pensión de empleados, seguro de desempleo y seguro de compensación)
• 401K
• Apoyo para el aprendizaje de idiomas
• Apoyo para traducción/interpretación
• Patrocinio de VISA + Apoyo para la reubicación