Applied AI Engineer - (Audio)

Acerca de Reality Defender
Reality Defender está a la vanguardia de la innovación en ciberseguridad, especializándose en la detección de contenido generado por IA y deepfakes. Como orgulloso graduado de Y Combinator y Comcast NBCUniversal LIFT Labs, y con inversión de DCVC, aprovechamos más de dos décadas de experiencia en liderazgo en los dinámicos campos del aprendizaje automático, la ciencia de datos y la ciberseguridad. Nuestra tecnología avanzada protege contra amenazas actuales y emergentes, asegurando una protección inigualable para esferas gubernamentales y empresariales.

Como Ingeniero de IA Aplicada - Audio, serás fundamental en potenciar las capacidades de nuestra plataforma de seguridad de vanguardia. Tus responsabilidades principales incluirán:

• Entrenar y ajustar modelos de aprendizaje profundo utilizando PyTorch, adaptados a nuevos conjuntos de datos y necesidades específicas de los clientes.
• Asegurar los más altos estándares de calidad a través de un monitoreo riguroso de los modelos y aseguramiento de la calidad de los modelos desplegados.
• Automatizar flujos de trabajo de ML e integrar procesos continuos de actualización y entrega para modelos orientados al cliente.
• Optimizar y comprimir modelos para aumentar la velocidad de inferencia sin comprometer la fiabilidad.
• Implementar técnicas de ofuscación de modelos y realizar evaluaciones de vulnerabilidad para fortalecer la seguridad del modelo.
• Trabajar colaborativamente con nuestros equipos de IA e Ingeniería para cumplir con los benchmarks de infraestructura y rendimiento.

Para destacar en este rol, deberías tener:

• Un Máster en Ciencias de la Computación con especialización en Aprendizaje Automático/Aprendizaje Profundo (ML/DL).
• Al menos 2 años de experiencia práctica en codificación en Python, demostrando capacidades de programación robustas.
• Mínimo 2 años de experiencia profesional con entrenamiento y ajuste de modelos en PyTorch.
• [Preferido] Experiencia en el ajuste de modelos fundamentales grandes como wav2vec, HuBERT para tareas de clasificación downstream.
• Dominio en pruebas automatizadas y familiaridad con prácticas de CI/CD específicas para flujos de trabajo de aprendizaje automático.
• Una sólida comprensión de los fundamentos de aprendizaje automático y ciencia de datos.
• Excelentes habilidades de colaboración en equipo, una actitud positiva y capacidades efectivas de comunicación.

En Reality Defender, no solo ofrecemos un ambiente de trabajo estimulante, sino también la oportunidad de ser parte de un equipo dedicado a crear soluciones pioneras en la lucha contra el fraude digital. Si te apasiona empujar los límites de la IA y la ciberseguridad, nos encantaría saber de ti.

Embárcate en una emocionante trayectoria profesional donde la innovación se encuentra con la seguridad. Envía tu solicitud hoy para convertirte en un Ingeniero de IA Aplicada - Audio en Reality Defender y da un paso significativo hacia la protección del paisaje digital.