Applied AI Engineer - (Audio)

O Reality Defender
Reality Defender to pionier w dziedzinie innowacji cyberbezpieczeństwa, specjalizujący się w wykrywaniu treści generowanych przez AI oraz deepfake'ów. Jako dumni absolwenci Y Combinator i Comcast NBCUniversal LIFT Labs, a także dzięki inwestycjom od DCVC, korzystamy z ponad dwudziestoletniego doświadczenia liderów w dynamicznych dziedzinach uczenia maszynowego, nauki o danych i cyberbezpieczeństwa. Nasza zaawansowana technologia chroni przed aktualnymi i pojawiającymi się zagrożeniami, zapewniając niezrównaną ochronę w sferach rządowych i przedsiębiorstw.

Jako Inżynier AI ds. Audio, będziesz kluczowym elementem w rozszerzaniu możliwości naszej nowoczesnej platformy bezpieczeństwa. Twoje główne obowiązki będą obejmować:

• Trening i dostrajanie modeli głębokiego uczenia przy użyciu PyTorch, dostosowane do nowych zbiorów danych i specyficznych potrzeb klientów.
• Zapewnienie najwyższych standardów jakości poprzez rygorystyczny monitoring modeli i zapewnienie jakości wdrożonych modeli.
• Automatyzacja przepływów pracy ML i integracja ciągłych aktualizacji oraz procesów dostarczania dla modeli zorientowanych na klienta.
• Optymalizacja i kompresja modeli w celu zwiększenia szybkości wnioskowania bez kompromisów w zakresie niezawodności.
• Implementacja technik zaciemniania modeli i przeprowadzanie ocen podatności w celu wzmocnienia bezpieczeństwa modelu.
• Współpraca z naszymi zespołami AI i inżynieryjnymi w celu spełnienia wymagań infrastrukturalnych i wydajnościowych.

Aby doskonale poradzić sobie w tej roli, powinieneś mieć:

• Tytuł magistra informatyki ze specjalizacją w uczeniu maszynowym / głębokim uczeniu (ML/DL).
• Co najmniej 2 lata praktycznego doświadczenia w kodowaniu w języku Python, wykazując solidne umiejętności programistyczne.
• Minimum 2 lata doświadczenia zawodowego z treningiem i dostrajaniem modeli w PyTorch.
• [Preferowane] Doświadczenie w dostrajaniu dużych modeli bazowych takich jak wav2vec, HuBERT do zadań klasyfikacji podrzędnych.
• Znajomość automatyzowanych testów i zapoznanie z praktykami CI/CD specyficzne dla przepływów pracy uczenia maszynowego.
• Stałe zrozumienie podstaw uczenia maszynowego i nauki o danych.
• Wyśmienite umiejętności współpracy w zespole, pozytywne nastawienie i skuteczne zdolności komunikacyjne.

W Reality Defender oferujemy nie tylko stymulujące środowisko pracy, ale także możliwość bycia częścią zespołu, który jest poświęcony tworzeniu pionierskich rozwiązań w walce z cyfrowym oszustwem. Jeśli jesteś pasjonatem przesuwania granic AI i cyberbezpieczeństwa, chcielibyśmy Cię poznać.

Rozpocznij ekscytującą ścieżkę kariery tam, gdzie innowacje spotykają się z bezpieczeństw