Applied AI Engineer - Engineering - Associate - London

Qué hacemos:
En Goldman Sachs, nuestros ingenieros no solo participan en crear cosas – hacen posible la creación. Nuestro equipo cambia el mundo al conectar a las personas y el capital con ideas, resolviendo desafíos de ingeniería que impactan a nuestros clientes globalmente. Construimos software y sistemas de gran escala, creamos soluciones de infraestructura de baja latencia, guardamos proactivamente contra amenazas cibernéticas y aprovechamos el aprendizaje automático junto con la ingeniería financiera para transformar continuamente los datos en acción. Te invitamos a crear nuevos negocios, transformar las finanzas y explorar innumerables oportunidades a la velocidad de los mercados en nuestro dinámico entorno de ingeniería.

A quién buscamos:
Goldman Sachs busca un talentoso Ingeniero en Inteligencia Artificial Aplicada (Ingeniero en IA Aplicada) para unirse a nuestro equipo de IA Aplicada con visión de futuro. Utiliza tu conocimiento avanzado en ciencias de la computación, estadísticas, inteligencia artificial y aprendizaje automático para desarrollar y desplegar tecnologías basadas en IA para soluciones cuantitativas que mejoran la generación de ingresos y la innovación. Este rol ofrece la oportunidad única de fusionar la inteligencia artificial con las finanzas cuantitativas en áreas como el pronóstico de series temporales, la creación de mercados y la fijación de precios. ¡Está al frente de redefinir el potencial en la intersección de las finanzas cuantitativas y la inteligencia artificial!

• Diseñar y desplegar modelos de IA escalables que impulsan resultados comerciales.
• Realizar experimentos para mejorar el rendimiento de los modelos.
• Comunicar eficazmente conceptos e ideas a partes interesadas técnicas y no técnicas.
• Colaborar a través de equipos para avanzar en la producción de sistemas y aplicaciones de aprendizaje automático.
• Desarrollar, probar y mantener código de alta calidad, listo para producción.
• Mostrar liderazgo técnico en proyectos entre equipos.

• Un título de Maestría o Doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Estadística, Ingeniería, Finanzas Cuantitativas o equivalente con experiencia relevante en la industria.
• Al menos 3 años de experiencia profesional en IA/ML demostrando una profunda experiencia.
• Dominio de Python y una sólida comprensión de las estructuras de datos, algoritmos y principios de ingeniería de software.
• Sólido conocimiento de técnicas y algoritmos de aprendizaje automático, y familiaridad con kits de herramientas científicas de datos comunes.
• Excepcionales capacidades de comunicación verbal y escrita.
• Un fuerte sentido de curiosidad y compromiso, con la voluntad de trabajar dentro de un ambiente colaborativo.

Acerca de Goldman Sachs:
Fundado en 1869, Goldman Sachs es un líder global en banca de inversión, valores y gestión de inversiones. Nuestro compromiso se extiende más allá de facilitar el crecimiento para nuestros clientes y accionistas; incluye fomentar y avanzar en la inclusividad dentro de nuestra fuerza laboral y la comunidad en general. En Goldman Sachs, tendrás acceso a una variedad de oportunidades de crecimiento tanto profesional como personal, respaldado por nuestros programas integrales de beneficios, bienestar y finanzas personales. Aprende más acerca de quiénes somos y lo que ofrecemos en GS.com/careers.

Goldman Sachs está comprometido con la inclusividad y es un empleador de igualdad de oportunidades/acción afirmativa. Damos la bienvenida a solicitudes de personas de todos los orígenes y estamos especialmente ansiosos por acomodar a aquellos con necesidades especiales o discapac