Applied AI Engineer - Engineering - Associate - London

Co robimy:
W Goldman Sachs nasi inżynierowie nie tylko zajmują się tworzeniem – sprawiają, że rzeczy stają się możliwe. Nasz zespół zmienia świat, łącząc ludzi i kapitał z pomysłami, rozwiązując wyzwania inżynieryjne, które wpływają na naszych klientów na całym świecie. Budujemy oprogramowanie i systemy na wielką skalę, opracowujemy rozwiązania infrastrukturalne o niskiej latencji, aktywnie broniąc się przed zagrożeniami cybernetycznymi, i wykorzystujemy uczenie maszynowe wraz z inżynierią finansową, aby nieustannie przekształcać dane w działanie. Zapraszamy Cię do tworzenia nowych przedsiębiorstw, przekształcania finansów i odkrywania niezliczonych możliwości z prędkością rynków w naszym dynamicznym środowisku inżynieryjnym.

Kogo szukamy:
Goldman Sachs poszukuje utalentowanego Inżyniera Stosowanych Sztucznych Inteligencji (Applied AI Engineer), aby dołączyć do naszego nowatorskiego zespołu Applied AI. Wykorzystaj swoją zaawansowaną wiedzę z dziedziny informatyki, statystyki, sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby rozwijać i wdrażać technologie oparte na AI dla kwantowych rozwiązań, które zwiększają generowanie przychodów i innowacje. Ta rola oferuje unikalną możliwość połączenia sztucznej inteligencji z finansami kwantowymi w obszarach takich jak prognozowanie szeregów czasowych, market making i wycena. Bądź na czele redefiniowania potencjału na przecięciu finansów kwantowych i sztucznej inteligencji!

• Projektuj i wdrażaj skalowalne modele AI, które napędzają wyniki komercyjne.
• Przeprowadzaj eksperymenty w celu poprawy wydajności modeli.
• Skutecznie komunikuj koncepcje i pomysły do interesariuszy technicznych i nietechnicznych.
• Współpracuj z różnymi zespołami w celu rozwoju produkcji systemów uczenia maszynowego i aplikacji.
• Rozwijaj, testuj i utrzymuj kod wysokiej jakości, gotowy do produkcji.
• Wykaż się przywództwem technicznym w projektach międzyzespołowych.

• Stopień magistra lub doktora w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego, statystyki, inżynierii, finansów kwantowych lub równoważnych z odpowiednim doświadczeniem w branży.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego w dziedzinie AI/ML wykazujące głęboką wiedzę fachową.
• Znajomość Pythona i solidne zrozumienie struktur danych, algorytmów i zasad inżynierii oprogramowania.
• Mocna znajomość technik i algorytmów uczenia maszynowego oraz znajomość wspólnych narzędzi do nauki danych.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacji werbalnej i pisemnej.
• Silne poczucie ciekawości i zaangażowania, z chęcią pracy w środowisku współpracy.

O Goldman Sachs: