Ingeniero Aplicado en Aprendizaje Automático

Como Ingeniero de Aprendizaje Automático Aplicado, investigarás y utilizarás técnicas de aprendizaje automático (ML) establecidas y de vanguardia para entregar soluciones exitosas a nuestros clientes. Participarás en nuevos casos de uso de ML a través de problemas prácticos de los clientes y ayudarás a generalizar los aprendizajes en la plataforma central de Snorkel Flow. Nos movemos rápido y estamos constantemente prototipando nuevas formas de entregar valor a nuestros clientes. El camino de la A a la B no siempre está claro, y el impacto de nuestro trabajo es global. Nuestro equipo está impulsado por la misión y obsesionado con el cliente, y buscamos a un individuo intelectualmente curioso y enérgico que pueda replicar este modelo en nuestras iniciativas de ML.

Responsabilidades principales

• Ayudar a los clientes con la entrega de un proyecto de Aprendizaje Automático de principio a fin, incluyendo la definición y el alcance del caso de negocio, la agregación y exploración de datos, la selección de algoritmos, y la implementación del modelo para entregar impacto empresarial a la organización
• Presentar hallazgos y recomendaciones a los interesados de los clientes, asistir con la ideación del programa y la gestión del programa técnico, y preparar materiales informativos.
• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones empresariales de IA/ML en diversas industrias como finanzas, salud, seguros, venta al por menor y más
• Servir como la voz de nuestros clientes para los nuevos paradigmas de ML, los flujos de trabajo de ciencia de datos, y compartir comentarios de los clientes con los equipos de producto

Calificaciones preferidas

• 5+ años de experiencia profesional con aprendizaje automático, o 2+ años de experiencia profesional con aprendizaje automático con un grado avanzado en un campo relevante
• 1+ año de experiencia profesional trabajando directamente con clientes externos para definir y construir modelos, herramientas o servicios de aprendizaje automático
• Experiencia en modernos marcos de trabajo y tecnologías de aprendizaje automático (por ejemplo, PyTorch, Transformers, Scikit-learn, NumPy, Pandas), y una obsesión con la evaluación rigurosa de ML
• Experiencia construyendo y manteniendo grandes sistemas de datos a gran escala para aplicaciones de aprendizaje automático
• Habilidad para trabajar en un ambiente de ritmo rápido y fuertes habilidades de comunicación técnica

El rango salarial para nuestras ubicaciones de Tier 1 en San Francisco, Seattle, Los Ángeles y Nueva York es de $140,000.00 - $200,000.00.