Únete a los Thomson Reuters Labs como Becario Científico de Investigación Aplicada

¿Estás listo para desafiar los límites de la investigación aplicada en un entorno industrial dinámico? Thomson Reuters Labs, con ubicaciones en Toronto, Canadá y Eagan, Minnesota, está buscando un Becario Científico de Investigación Aplicada apasionado que destaque en PLN y Aprendizaje Automático. Esta es una oportunidad estelar para impactar directamente en nuestros productos de vanguardia y demostrar potencial innovador dentro de un líder de la industria establecido.

¿Cuál es el papel de Thomson Reuters Labs?

En Thomson Reuters Labs, nuestro lema es simple: experimentar, construir y entregar. Impulsamos a la organización y a nuestros clientes hacia adelante a través de investigación aplicada de vanguardia, desarrollando productos y tecnologías innovadoras. Operamos a través de segmentos clave como Legal, Fiscal y Contabilidad, Gobierno, y Noticias de Reuters, centrándonos en la innovación colaborativa e invirtiendo en investigación a largo plazo para soluciones futuras sostenibles.

La Oportunidad: Becario Científico de Investigación Aplicada

Como becario en TR Labs, te unirás a un equipo global e interdisciplinario de expertos comprometidos a impulsar la transformación digital. Tu trabajo involucrará:

• Experimentar y Desarrollar: Contribuir en todo el ciclo de vida del desarrollo del modelo, aplicando las mejores prácticas para una investigación reproducible.
• Colaborar: Trabajar dentro de un equipo multifuncional, abrazando ideas diversas y formando asociaciones efectivas a nivel mundial.
• Entregar: Gestionar tus proyectos para entregar resultados impactantes a tiempo.
• Innovar: Aprovechar la libertad para explorar nuevos métodos y aprender las últimas tecnologías.
• Inspirar: Compartir tus hallazgos e innovaciones de forma proactiva, mostrando el valor de tu investigación.

Tu Antecedentes y Habilidades

Eres el candidato ideal para este rol si eres:

• Un estudiante actual de Doctorado o Maestría en un campo relevante, posiblemente con 1-2 años de experiencia en la industria.
• Experimentado en la construcción de aplicaciones usando modelos de PLN, LLM, o ML en entornos académicos o industriales.
• Competente en Python, Java, o Scala.
• Hábil en investigación, organización y resolución de problemas.
• Capaz de trabajar de manera independiente con fuertes habilidades de comunicación.

Calificaciones Preferidas:

• Más de 3 años en roles académicos o industriales, enfocándose en sistemas LLM, IR, o PLN, con un historial comprobado de aplicación de la investigación a aplicaciones prácticas.
• Titular de publicaciones en importantes sedes de investigación como ACL, EMNLP, NAACL o similares.

¿Qué hay para ti?

Unirse a Thomson Reuters significa ser parte de un equipo de clase mundial donde tu crecimiento personal y profesional se toma en serio. Te beneficiarás de:

• Aprendizaje y Desarrollo: Acceso a LinkedIn Learning, oportunidades en el mercado de talentos y más.
• Bienestar: Planes de beneficios completos, arreglos de trabajo flexibles, apoyo a la salud mental y más.
• Compromiso de alto nivel: Participar en iniciativas ESG impactantes y grupos de recursos dirigidos por empleados.
• Trabajo Conducido por un Propósito: Participar en trabajo que promueve la justicia, transparencia y verdad en colaboración con profesionales glob