Científico Aplicado del Personal

Sobre Mynd:

Mynd es una empresa inmobiliaria habilitada por tecnología que sirve al mercado de gestión de propiedades e inversión inmobiliaria de más de $85 mil millones. En los últimos años, los consumidores han ganado acceso a transacciones de acciones gratuitas, mayor transparencia en el mercado hipotecario y aplicaciones que hacen más cómoda la gestión de su dinero. Sin embargo, la inversión inmobiliaria, la herramienta más poderosa para la creación de riqueza generacional, ha estado en gran medida al alcance de personas más ricas y gestores de dinero profesionales.

Mynd está decidida a reformar ese paradigma.

En Mynd, estamos en una misión para democratizar el acceso a hogares felices e inversiones sostenibles, haciendo la compra de bienes inmuebles residenciales unifamiliares tan fácil como otros tipos de inversiones. Invertir en bienes inmuebles puede ser intimidante, especialmente para los compradores por primera vez. Además, muchos inversores potenciales no quieren comprar bienes inmuebles en su área geográfica, o han sido excluidos de los competitivos mercados de viviendas de las grandes ciudades.

Con operaciones en 25 mercados en todo Estados Unidos y conocimientos en tiempo real a través de nuestra plataforma, eliminamos las barreras de tiempo, comunicación y geografía tradicionalmente asociadas con la compra de bienes inmuebles. Los inversores ahora pueden encontrar, comprar, arrendar, gestionar y vender propiedades de alquiler unifamiliares 100% de manera remota.

Mynd está certificada como uno de los mejores lugares para trabajar, ganadora del premio Built In SF Best Places to Work 2022 y fue nombrada la compañía de más rápido crecimiento en East Bay por el San Francisco Business Times en 2021. Hemos atraído talento de McKinsey, BCG, Compass, Better, One Medical, Zillow, Upwork, WeWork y Facebook. Contamos con el respaldo de los principales VCs, incluyendo Lightspeed, Canaan, Jackson Square y QED.

¡Únete a nosotros!

Sobre el rol:

Como Científico Aplicado en Mynd, formarás parte de un equipo de alto rendimiento que construye modelos predictivos para un negocio inmobiliario integral. Aprovecharás las herramientas de aprendizaje automático e ingeniería de datos, y aplicarás métodos de investigación operativa y estadísticos para resolver desafíos complejos como estimación de ratios de vacantes, predicciones de alquiler, valoraciones de precios, deserción de clientes, problemas de rutas, etc., que tienen un impacto tangible en el crecimiento y los resultados de la empresa. Serás un aporte fundamental para la estrategia de aprendizaje automático de Mynd y ayudarás a diseñar sistemas que soporten el procesamiento de lenguaje natural, la visión por computadora y la IA generativa.

Este rol de alta visibilidad ofrece la oportunidad de colaborar estrechamente con socios de negocio interfuncionales y presentar soluciones a audiencias amplias a medida que impulsas la toma de decisiones estratégicas de negocio y ayudas a construir la infraestructura y stack de tecnología de la empresa.

Responsabilidades:

• Desarrollar un profundo conocimiento de los problemas de los clientes y las métricas operativas
• Colaborar con los stakeholders para transformar cuestiones vagas en problemas de optimización bien definidos y medibles
• Dirigir el diseño e implementación de proyectos de aprendizaje automático de punta a punta que tienen un alto grado de ambigüedad y complejidad
• Crear y mantener tuberías de datos para la recopilación de datos, la ingeniería de características y la formación de modelos
• Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería para integrar modelos de aprendizaje automático en aplicaciones de producción, asegurando escalabilidad, estabilidad y mantenibilidad
• Diseñar e implementar tuberías de datos e indicadores clave de rendimiento para rastrear la precisión y uso del modelo
• Mejorar el rendimiento del modelo mediante la integración de nuevos conjuntos de datos y pruebas A/B
• Proporcionar liderazgo técnico y contribuir al crecimiento y desarrollo del equipo de ciencia de datos

Calificaciones preferidas:

• Posgrado/Doctorado en un campo cuantitativo (matemáticas, estadísticas, finanzas, física, etc.)
• 6+ años de experiencia como científico de datos trabajando en modelos de aprendizaje automático en entornos de big data
• Dominio en un lenguaje de scripting (Python) y un lenguaje de consulta de base de datos (SQL)
• Fuertes habilidades de programación e ingeniería de datos
• Experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático y algoritmos de optimización en grandes conjuntos de datos
• Fuerte curiosidad intelectual y habilidades de pensamiento crítico
• Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal

Cualquier oferta de empleo está condicionada a la finalización exitosa de una investigación de antecedentes.

Compensación:

$163,000 - $220,000 anuales. El rango de compensación puede ajustarse en base a la experiencia y la ubicación.

En Mynd, ofrecemos un paquete de beneficios robusto, competitivo y único:

• Tiempo libre ilimitado
• 13 días festivos pagados
• Licencia parental pagada
• Dinero para comprar tu propia propiedad de inversión a través de nuestro programa "Proyecto Inversionista Myndset"
• 401k + Aporte
• Subsidios para bienestar, oficina en casa y teléfono móvil
• Tiempo libre para voluntariado
• Salud sólida, seguro dental, seguro de visión y más
• Programa de permiso sabático
• Elegible para participar en el programa de equidad de Mynd

En Mynd, alentamos a todos nuestros miembros del equipo a:

• Ser conscientes (Be Myndful)
• Ser siempre emprendedores (Always Be Entrepreneurial)
• Ganarse la confianza (Earn Trust)
• Poner en primer lugar al equipo (Play Team First)
• Ser un Jugador 'A' (Be an 'A' Player)
• Pensar como un inversor (Think Like An Investor)

Como parte de nuestro compromiso con la diversidad, Mynd es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Las personas que buscan empleo en Mynd son consideradas sin tener en cuenta su raza, etnia, color, edad, sexo, religión, origen nacional, ascendencia, embarazo, orientación sexual, identidad de género, expresión de género, información genética, discapacidad física o mental, estatus de pareja doméstica registrada, estatus de cuidador, estado civil, estatus de veterano o militar, estatus de ciudadanía, o cualquier otra categoría protegida por la ley.

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