Scientifique Appliqué du Personnel

À propos de Mynd :

Mynd est une entreprise immobilière assistée par technologie qui sert le marché de la gestion immobilière et de l'investissement immobilier, évalué à plus de 85 milliards de dollars. Ces dernières années, les consommateurs ont eu accès à des transactions boursières gratuites, à une plus grande transparence sur le marché hypothécaire et à des applications qui facilitent la gestion de leur argent. Cependant, l'investissement immobilier, l'outil le plus puissant pour construire une richesse générationnelle, a principalement été l'apanage des individus plus fortunés et des gestionnaires d'argent professionnels.

Mynd est déterminé à renverser ce paradigme.

Chez Mynd, nous avons pour mission de démocratiser l'accès à des maisons heureuses et à des investissements durables en rendant l'achat de biens immobiliers résidentiels aussi simple que d'autres types d'investissements. Investir dans l'immobilier peut être intimidant, surtout pour les acheteurs novices. De plus, de nombreux investisseurs potentiels ne souhaitent pas acheter de l'immobilier dans leur région géographique, ou ont été évincés des marchés du logement de grandes villes concurrentielles.

Avec des opérations dans 25 marchés à travers les États-Unis et des insights en temps réel via notre plateforme, nous supprimons les barrières de temps, de communication et géographiques traditionnellement associées à l'achat de l'immobilier. Les investisseurs peuvent désormais trouver, acheter, louer, gérer et vendre des biens locatifs résidentiels à 100 pour cent à distance.

Mynd est certifié Meilleurs endroits où travailler, un gagnant des Meilleurs endroits où travailler à SF 2022, et a été nommé la société la plus rapidement croissante de East Bay par le San Francisco Business Times en 2021. Nous avons attiré des talents de McKinsey, BCG, Compass, Better, One Medical, Zillow, Upwork, WeWork et Facebook. Nous sommes soutenus par les meilleurs VCs, dont Lightspeed, Canaan, Jackson Square et QED.

Rejoignez-nous !

À propos du rôle :

En tant que Scientifique Appliqué chez Mynd, vous ferez partie d'une équipe performante construisant des modèles prédictifs pour une entreprise immobilière full-stack. Vous utiliserez des outils d'apprentissage machine et d'ingénierie des données, et appliquerez des méthodes de recherche opérationnelle et statistique pour résoudre des défis complexes comme l'estimation des taux de vacances, les prédictions des loyers, les évaluations des prix, le taux d'attrition des clients, etc, qui ont un impact tangible sur la croissance et la rentabilité de l'entreprise. Vous serez un contributeur clé à la stratégie d'apprentissage machine de Mynd et aiderez à concevoir des systèmes qui supportent le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l'IA générative.

Ce rôle de haute visibilité offre l'opportunité de collaborer étroitement avec des partenaires d'affaires interfonctionnels et de présenter des solutions à un large public tout en dirigeant la prise de décision stratégique de l'entreprise et en aidant à construire l'infrastructure et la technologie de l'entreprise.

Responsabilités :

• Développer une compréhension approfondie des problèmes des clients et des métriques opérationnelles
• Collaborer avec les parties prenantes pour transformer des problèmes vagues en problèmes d'optimisation bien définis et mesurables
• Diriger la conception et la mise en œuvre de projets d'apprentissage machine de bout en bout qui ont un haut degré d'ambiguïté et de complexité
• Créer et maintenir des pipelines de données pour la collecte de données, l'ingénierie des caractéristiques et la formation des modèles
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénieurs pour intégrer les modèles d'apprentissage machine dans les applications de production, garantissant l'évolutivité, la stabilité et la maintenabilité
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données et des KPI pour suivre l'exactitude et l'utilisation du modèle
• Améliorer les performances du modèle grâce à l'intégration de nouvelles jeux de données et de tests A/B
• Fournir un leadership technique et contribuer à la croissance et au développement de l'équipe des sciences des données

Qualifications préférées :

• Diplôme de Master/Doctorat dans un domaine quantitatif (mathématiques, statistiques, finances, physique, etc.)
• Plus de 6 ans d'expérience en tant que data scientist travaillant sur des modèles d'apprentissage machine dans des environnements de big data
• Maîtrise d'un langage de script (Python) et d'un langage de requête de base de données (SQL)
• Compétences solides en programmation et en ingénierie de données
• Expérience dans la mise en œuvre de modèles d'apprentissage machine et d'algorithmes d'optimisation sur de grands ensembles de données
• Curiosité intellectuelle forte et compétences en réflexion critique
• Bonnes compétences en communication écrite et verbale

Toute offre d'emploi est conditionnée à la réussite d'une enquête de fond.

Rémunération :

Entre 163,000 $ et 220,000 $ par an. La fourchette de rémunération peut être ajustée en fonction de l'expérience et du lieu.

Chez Mynd, nous offrons un package de avantages robuste, concurrentiel et unique :

• Temps libre illimité
• 13 jours fériés payés
• Congé parental payé
• Argent pour acheter votre propre bien immobilier grâce à notre programme "Project Investor Myndset"
• 401k + Match
• Subventions pour le bien-être, le bureau à domicile et le téléphone portable
• Temps libre pour le bénévolat
• Assurance santé solide, assurance dentaire, assurance vision et plus
• Programme sabbatique
• Éligibilité à participer au programme d'équité de Mynd

Chez Mynd, nous encourageons tous les membres de notre équipe à :

• Être Myndful
• Toujours être entreprenant
• Gagner la confiance
• Jouer en équipe
• Être un 'A' Joueur
• Penser comme un investisseur

Dans le cadre de notre dévouement à la diversité, Mynd est un Employeur offrant l'égalité des chances. Les personnes en quête d'emploi chez Mynd sont considérées sans tenir compte de leur race, de leur ethnie, de leur couleur, de leur âge, de leur sexe, de leur religion, de leur origine nationale, de leur ascendance, de leur grossesse, de leur orientation sexuelle, de leur identité de genre, de leur expression de genre, de leurs informations génétiques, de leur handicap physique ou mental, de leur statut de partenaire domestique enregistré, de leur statut de soignant, de leur statut matrimonial, de leur statut de vétéran ou militaire, de leur statut de citoyen ou de toute autre catégorie juridiquement protégée.

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