Applied Scientist, Ad Fraud Detection, Traffic Quality - ML
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- 06/12/2024
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La división de publicidad de Amazon se ha convertido en una empresa de miles de millones de dólares que abarca escritorio, móvil y dispositivos conectados. Nuestros anuncios alcanzan audiencias globales a través de Amazon y una red de cientos de miles de editores de terceros. Como parte de nuestro crecimiento, particularmente en Calidad del Tráfico, estamos dedicados a mejorar la integridad de nuestra red publicitaria a través de técnicas de aprendizaje automático de vanguardia. Nuestro objetivo es salvaguardar un mercado publicitario de alta calidad eliminando el tráfico no humano e inválido de fuentes de anuncios programáticos.
Estamos en busca de científicos aplicados excepcionales con una pasión por crear algoritmos de aprendizaje automático sofisticados. Como miembro esencial de nuestro equipo, abordarás desafíos complejos en la detección de fraude publicitario utilizando metodologías avanzadas como el aprendizaje profundo, técnicas auto-supervisadas, aprendizaje de representación y clustering avanzado. Tu trabajo involucrará procesar miles de millones de impresiones de anuncios y clics diariamente utilizando algunas de las tecnologías más recientes, incluyendo Spark, Redis y varios servicios en la nube de Amazon como EC2, S3, EMR, DynamoDB y RedShift.
Ubicación del empleo: Damos la bienvenida a candidatos para unirse a nosotros en una o más de nuestras vibrantes oficinas en Bangalore, KA, IND o Hubli, KA, IND.
Estamos comprometidos con la construcción de soluciones de filtrado de tráfico sostenibles y de última generación que no solo eliminen el gasto innecesario, sino que también mejoren la confianza de los anunciantes. Si te motiva la innovación y la perspectiva de contribuir a soluciones líderes en la industria en la detección de fraude publicitario, nos encantaría saber de ti.
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