Applied Scientist, Ad Fraud Detection, Traffic Quality - ML

La division publicitaire d'Amazon s'est développée pour devenir une entreprise de plusieurs milliards de dollars qui s'étend sur le bureau, le mobile et les appareils connectés. Nos publicités atteignent des audiences globalement sur Amazon et un réseau de centaines de milliers d'éditeurs tiers. Dans le cadre de notre croissance, particulièrement en Qualité de Trafic, nous sommes dédiés à améliorer l'intégrité de notre réseau publicitaire grâce à des techniques d'apprentissage automatique de pointe. Notre objectif est de protéger un marché publicitaire de haute qualité en éliminant le trafic non humain et invalide des sources publicitaires programmatiques.

Nous sommes à la recherche d'appliqués exceptionnels passionnés par la création d'algorithmes d'apprentissage automatique sophistiqués. En tant que membre essentiel de notre équipe, vous relèverez des défis complexes dans la détection de fraude publicitaire en utilisant des méthodologies avancées telles que l'apprentissage profond, les techniques auto-supervisées, l'apprentissage de représentation et le clustering avancé. Votre travail impliquera le traitement de milliards d'impressions publicitaires et de clics quotidiennement en utilisant certaines des technologies les plus récentes, y compris Spark, Redis et divers services cloud d'Amazon comme EC2, S3, EMR, DynamoDB et RedShift.

Lieu de travail : Nous invitons les candidats à nous rejoindre dans un ou plusieurs de nos bureaux dynamiques à Bangalore, KA, IND ou Hubli, KA, IND.

• 3+ années d'expérience dans la construction de modèles pour des applications commerciales
• Un doctorat ou un master plus 4+ années d'expérience en informatique, en génie informatique, en apprentissage automatique ou dans des domaines connexes
• Expérience démontrable dans les brevets ou publications dans des conférences ou journaux réputés à comité de lecture
• Maîtrise dans les langages de programmation comme Java, C++, Python, ou similaire
• Expertise dans un ou plusieurs domaines incluant les algorithmes, les structures de données, l'optimisation numérique, l'exploration de données et le calcul haute performance

• Expérience pratique avec les technologies Big Data
• Antécédents prouvés dans l'industrie de la publicité programmatique

Nous nous engageons à construire des solutions de filtrage de trafic durables et de pointe qui éliminent non seulement les dépenses inutiles mais améliorent également la confiance des annonceurs. Si vous êtes motivé par l'innovation et la perspective de contribuer à des solutions leader dans la détection de fraude publicitaire, nous serions ravis de vous entendre.

Postulez aujourd'hui et aidez à façonner l'avenir de la publicité chez Amazon, en assurant un marché transparent, sécurisé et efficace pour tous nos utilisateurs dans le monde entier.