Applied Scientist Intern

Empresa: Rakuten Group

Ubicación: Varias ubicaciones en Europa (Francia, España, Reino Unido, Estonia, Alemania)

Título del puesto: Becario/a de Científico/a Aplicado/a

Fundado en 1997, Rakuten Group es una empresa global de innovación con sede en Japón, operando más de 70 negocios diversos que incluyen comercio electrónico, contenido digital, fintech y comunicaciones. Con 32.000 empleados en todo el mundo, servimos a 1,6 mil millones de miembros, empoderando a las personas y la sociedad a través de la innovación y el espíritu empresarial.

Rakuten Tech en Europa, parte del Global Innovation Hub, actúa como el centro regional para la División de Tecnología, optimizando y apoyando plataformas globales dentro del Ecosistema Rakuten. Nuestro equipo de más de 130 miembros en siete países y 12 oficinas incluye Francia (París), España (Barcelona), Reino Unido (Belfast y Londres), Estonia (Tallin) y Alemania (Berlín). Con miembros de más de 20 nacionalidades, colaboramos continuamente en innovaciones tecnológicas líderes.

El Instituto de Tecnología de Rakuten (RIT) es nuestro Departamento de Investigación e Innovación dedicado a las Interacciones Humanas-Computadora, Visión por Computadora, Procesamiento de Lenguaje Natural y Aprendizaje Automático. Este entorno único fomenta la investigación científica y la innovación, contribuyendo a los esfuerzos tecnológicos de vanguardia de Rakuten.

• Realizar revisiones de literatura exhaustivas sobre aprendizaje para ordenar (LTR) con múltiples objetivos.
• Seleccionar e implementar enfoques relevantes para LTR multiobjetivo en nuestro repositorio de Deep Learning.
• Investigar la efectividad del LTR multiobjetivo en datos a gran escala de Rakuten.
• Colaborar con el equipo para analizar e interpretar resultados experimentales.
• Extraer información significativa para guiar el diseño de nuevos modelos de clasificación personalizados.
• Preparar y enviar un artículo científico que resuma su investigación y hallazgos.

• Inscripción en un Máster 2 en Ciencias de la Computación (o equivalente) especializándose en Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
• Competencia en PyTorch para desarrollar modelos de aprendizaje automático.
• Familiaridad con sistemas de recomendación, aprendizaje profundo con datos tabulares, procesamiento de lenguaje natural (NLProc) y técnicas generales de aprendizaje automático.
• Experiencia demostrada en la implementación de artículos de aprendizaje automático.
• Experiencia con Git para control de versiones y colaboración.
• Interés en sistemas de recomendación y recuperación de información.
• Sólida formación matemática y habilidades para resolver problemas.
• Dominio completo del inglés, con la capacidad de trabajar de manera independiente y en colaboración.

• Artículo de Investigación 1
• Artículo de Investigación 2
• Artículo de Investigación 3

• Compensación entre 1100 y 1320 euros.
• Vales de restaurante.
• Parte de equipos multiculturales con más de 20 nacionalidades.
• Oficina en el barrio de Sentier.

Rakuten Tech en Europa está comprometido con un entorno de trabajo inclusivo, dando la bienvenida a todos los candidatos sin importar su género, edad, discapacidad, etnia, religión, orientación sexual o estatus social.

Idiomas requeridos: Inglés (Avanzado)