Applied Scientist Intern

Entreprise : Rakuten Group

Lieu : Diverses localisations en Europe (France, Espagne, Royaume-Uni, Estonie, Allemagne)

Titre du poste : Stagiaire Scientifique Appliqué

Fondé en 1997, Rakuten Group est une entreprise mondiale d'innovation basée au Japon, opérant dans plus de 70 secteurs différents, incluant l'e-commerce, le contenu numérique, la fintech et les communications. Avec 32 000 employés dans le monde entier, nous servons 1,6 milliard de membres, en donnant du pouvoir aux personnes et à la société grâce à l'innovation et l'entrepreneuriat.

Rakuten Tech en Europe, faisant partie du Hub d'Innovation Global, agit comme un hub régional pour la Division Technologique, optimisant et soutenant les plateformes mondiales au sein de l'écosystème Rakuten. Notre équipe de plus de 130 membres répartis dans sept pays et 12 bureaux, incluant la France (Paris), l'Espagne (Barcelone), le Royaume-Uni (Belfast et Londres), l'Estonie (Tallinn) et l'Allemagne (Berlin). Avec des membres de plus de 20 nationalités, nous collaborons en continu sur les innovations technologiques de pointe.

Le Rakuten Institute of Technology (RIT) est notre Département dédié à la Recherche et à l'Innovation, focalisé sur les interactions homme-machine, la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique. Cet environnement unique favorise la recherche scientifique et l'innovation, contribuant aux efforts technologiques à la pointe de Rakuten.

• Réaliser des revues de littérature complètes sur l'apprentissage à classer (LTR) avec plusieurs objectifs.
• Sélectionner et implémenter des approches pertinentes pour le LTR multi-objectifs dans notre dépôt de Deep Learning.
• Étudier l'efficacité du LTR multi-objectifs sur des données à grande échelle de Rakuten.
• Collaborer avec l'équipe pour analyser et interpréter les résultats expérimentaux.
• Extraire des idées significatives pour guider la conception de nouveaux modèles de classement personnalisés.
• Préparer et soumettre un article scientifique résumant vos recherches et découvertes.

• Inscription en Master 2 en Informatique (ou équivalent) spécialisé en Apprentissage Automatique ou un domaine connexe.
• Maîtrise de PyTorch pour le développement de modèles d'apprentissage automatique.
• Familiarité avec les systèmes de recommandation, le deep learning avec des données tabulaires, le traitement du langage naturel (NLProc), et les techniques générales d'apprentissage automatique.
• Expérience avérée dans l'implémentation de papiers en ML.
• Expérience avec Git pour le contrôle de version et la collaboration.
• Intérêt pour les systèmes de recommandation et la recherche d'information.
• Solide formation en mathématiques et compétences en résolution de problèmes.
• Maîtrise complète de l'anglais, avec la capacité de travailler de manière indépendante et en collaboration.

• Article de Recherche 1
• Article de Recherche 2
• Article de Recherche 3

• Rémunération entre 1100 et 1320 euros.
• Tickets restaurants.
• Participation à des équipes multiculturelles avec plus de 20 nationalités.
• Bureau dans le quartier du Sentier.

Rakuten Tech en Europe s'engage à offrir un environnement de travail inclusif, accueillant tous les candidats sans distinction de genre, âge, handicap, ethnicité, religion, orientation sexuelle ou statut social.