Applied Scientist, Private Brands Intelligence - Sourcing Guidance

El equipo de Marcas Privadas de Amazon, a la vanguardia de la tecnología, está buscando un Científico Aplicado dedicado a construir soluciones científicas a gran escala. Nuestro equipo interdisciplinario aprovecha la Optimización, el Aprendizaje Automático, la Estadística, la Inferencia Causal y la Econometría/Economía para obtener conocimientos prácticos. Nos enfocamos en optimizar la cadena de suministro específicamente para productos de marca privada de Amazon.

Como Científico Aplicado, colaborarás con líderes empresariales, científicos y economistas para transformar los requisitos comerciales y funcionales en resultados tangibles. Esto incluye diseñar, desarrollar, probar y desplegar soluciones de optimización altamente escalables y modelos de aprendizaje automático. Este rol ofrece una oportunidad única y de alta visibilidad para tener un impacto significativo, profundizar en problemas complejos y trabajar estrechamente con expertos en varios campos. Tu experiencia guiará las decisiones científicas y tecnológicas que definirán nuestros enfoques algorítmicos, asegurando claridad, eficiencia del modelo y extensibilidad.

Experiencia Preferida

• Dominio de modelos predictivos y de aprendizaje automático, especialmente en sistemas distribuidos.
• Sólidos antecedentes académicos o prácticos en Aprendizaje Automático.
• Experiencia aplicando técnicas de Investigación de Operaciones a problemas de la cadena de suministro es una ventaja.

Opciones de Ubicación

Estamos aceptando solicitantes para nuestras ubicaciones en:

San Diego, CA, EE.UU. | Seattle, WA, EE.UU.

Calificaciones Básicas

• Doctorado o maestría más de 4 años en CS, CE, ML o un campo relacionado.
• Más de 2 años de experiencia en la construcción de modelos para aplicaciones comerciales.
• Dominio de lenguajes de programación como Java, C++, Python o lenguajes relacionados.
• Experiencia con la implementación de algoritmos utilizando tanto herramientas como código propio.
• Experiencia en algoritmos, estructuras de datos, optimización numérica, minería de datos, computación paralela y distribuida, y computación de alto rendimiento.

Calificaciones Preferidas

• Familiaridad con sistemas Unix/Linux.
• Experiencia en desarrollo de software profesional.

Compromiso de Amazon

Amazon se dedica a fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo. Estamos orgullosos de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discriminamos por raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, estado de veterano protegido, discapacidad, edad o cualquier otro estado legalmente protegido. Si necesitas adaptaciones debido a una discapacidad, visita Adaptaciones por Discapacidad en Amazon.

Compensación y Beneficios

Nuestro paquete de compensación refleja el costo laboral en los mercados geográficos de EE.UU. El salario base para este puesto varía de $136,000/año en el mercado geográfico más bajo a $222,200/año en el más alto. La compensación se determina por varios factores, incluidos la ubicación del mercado, los conocimientos, habilidades y experiencia relacionados con el trabajo. Amazon es una empresa de compensación total, que ofrece equidad, bonos por firma y formas adicionales de compensación como parte del paquete, junto con una gama completa de beneficios médicos, financieros y otros. Para más detalles, visita nuestra página de Beneficios para Empleados.

Esta posición permanecerá abierta hasta ser cubierta. Los candidatos interesados deben postularse a través de nuestro sitio de carreras interno o externo.

Empresa: Amazon.com
Título del Trabajo: Científico Aplicado, Inteligencia de Marcas Privadas - Orientación de Sourcing