Applied Scientist, Private Brands Intelligence - Sourcing Guidance

L'équipe innovante des Marques Privées d'Amazon recherche un Scientifique Appliqué dédié à la création de solutions scientifiques à grande échelle. Notre équipe interdisciplinaire exploite l'optimisation, l'apprentissage automatique, les statistiques, l'inférence causale et l'économétrie/économie pour tirer des insights exploitables. Nous nous concentrons sur l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement spécifiquement pour les produits de marque privée Amazon.

En tant que Scientifique Appliqué, vous collaborerez avec des dirigeants d'entreprise, des scientifiques et des économistes pour transformer les exigences commerciales et fonctionnelles en livrables tangibles. Cela inclut la conception, le développement, le test et le déploiement de solutions d'optimisation hautement évolutives et de modèles de machine learning. Ce rôle offre une opportunité unique et très visible de faire un impact substantiel, de plonger profondément dans des problèmes complexes et de travailler en étroite collaboration avec des experts dans divers domaines. Votre expertise guidera les décisions sur la science et la technologie qui définissent nos approches algorithmiques, garantissant clarté, efficacité des modèles et extensibilité.

• Maîtrise des modèles prédictifs et d'apprentissage automatique, en particulier dans les systèmes distribués.
• Solide formation académique ou pratique en apprentissage automatique.
• Une expérience dans l'application de techniques de recherche opérationnelle aux problèmes de la chaîne d'approvisionnement est un plus.

Nous acceptons des candidats pour nos emplacements à :

San Diego, CA, USA | Seattle, WA, USA

• Doctorat ou Master plus 4+ ans d'expérience en informatique, génie informatique, apprentissage automatique ou un domaine connexe.
• 2+ ans d'expérience dans la création de modèles pour des applications commerciales.
• Maîtrise de langages de programmation tels que Java, C++, Python, ou des langages similaires.
• Expérience de la mise en œuvre d'algorithmes à la fois avec des ensembles d'outils et du code développé en interne.
• Expertise en algorithmes, structures de données, optimisation numérique, extraction de données, calcul parallèle et distribué, et calcul haute performance.

• Familiarité avec les systèmes Unix/Linux.
• Expérience dans le développement de logiciels professionnel.

Amazon s'engage à favoriser un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous sommes fiers d'être un employeur offrant l'égalité des chances et nous ne discriminons pas en fonction de la race, de l'origine nationale, du sexe, de l'identité de genre, de l'orientation sexuelle, du statut d'ancien combattant protégé, du handicap, de l'âge ou de toute autre statut protégé par la loi. Si vous avez besoin d'aménagements en raison d'un handicap, veuillez visiter Amazon Disability Accommodations.

Notre package de rémunération reflète le coût de la main-d'œuvre à travers les marchés géographiques des États-Unis. Le salaire de base pour ce poste varie de 136 000 $/an dans le marché géographique le plus bas à 222 200 $/an dans le plus haut. La compensation est déterminée par divers facteurs, y compris la localisation du marché, les connaissances, compétences et expériences liées au poste. Amazon offre une compensation totale qui inclut des actions, des primes à l'embauche et d'autres formes de rémunération, ainsi qu'une gamme complète d'avantages médicaux, financiers et autres. Pour plus de détails, veuillez visiter notre page Employee Benefits.

Ce poste restera ouvert jusqu'à ce qu'il soit pourvu. Les candidats intéressés doivent postuler via notre site de carrière interne ou externe.

Entreprise : Amazon.com
Titre du poste : Scientifique Appliqué, Intelligence des Marques Privées - Guidance d'Approvisionnement