Asc. Dir. Dev. IT Data, Analytics, DS&AI

Compañía: Novartis

Ubicación: Hyderabad

Dirigir la visión y ejecución de las capacidades de datos para el Desarrollo de Medicamentos en plataformas de Datos y Análisis a nivel empresarial. El equipo de Habilitación de Datos de Desarrollo es responsable de la implementación de proyectos de datos y la adopción de estrategias de gestión de datos en las funciones de Desarrollo de Medicamentos. Utilizando procesos de gestión de datos de clase mundial, el equipo tiene como objetivo entregar plataformas de análisis de big data y cloud, análisis sofisticados e iniciativas de modernización de IA/ML.

Como Director Asociado de Entrega de Soluciones de Análisis de Datos de Desarrollo y Capacidades DS&AI, liderarás la entrega de soluciones de proyectos de TI centrados en datos en el dominio de Desarrollo. Este rol implica la colaboración con colaboradores sénior, líderes de datos, expertos en dominios de negocio (SMEs), arquitectos, modeladores e ingenieros de datos. Reportando al Líder de Entrega de Datos en Datos, Análisis y DS&AI para el dominio de Desarrollo, asegurarás la alineación y entrega de las capacidades de datos.

• Entregar capacidades de datos en los casos de uso de DDIT Dev Data y Análisis en la plataforma de datos y análisis a nivel empresarial para apoyar diversas iniciativas digitales y tecnológicas.
• Crear activos de datos reutilizables para acelerar la reutilización y disponibilidad a escala.
• Alinearse con el Propietario de Datos Empresariales (EDO) y la Gestión de Datos Empresariales (EDM) en directrices de gobernanza, gestión y calidad de datos.
• Supervisar la ingeniería de datos, arquitectura y modelado durante la ejecución del ciclo de vida de los casos de uso.
• Coordinar y entregar casos de uso de Gestión de Datos Maestros (MDM) y Calidad de Datos (DQ) en estrecha colaboración con el EDO y los equipos de línea de función de Desarrollo.
• Colaborar con el equipo de Plataforma de Arquitectura y Datos (APD) para adoptar principios, marcos, estándares y mejores prácticas de gobernanza en casos de uso relacionados con datos.
• Impulsar la ejecución con socios proveedores y asegurar que la experiencia adecuada esté en su lugar, incluyendo revisiones periódicas y evaluaciones de rendimiento.
• Asistir a los equipos de TI de proyectos durante todo el ciclo de vida de la ejecución, incluyendo evaluaciones de brechas, estimaciones de costos, arquitectura de datos y ejecución.
• Revisar y aprobar modelos de datos y asistir en la clasificación de activos de datos.
• Evangelizar puntos de vista sobre tendencias emergentes de datos en la industria de las ciencias de la vida, la industria farmacéutica y tecnologías relevantes para datos y análisis.
• Involucrarse proactivamente con los socios de Tecnología y Plataforma de APD para fomentar la innovación y expandir las capacidades de la plataforma de datos.
• Asegurar el cumplimiento de las mejores prácticas, revisiones entre pares, documentación formal y aprobaciones de negocio.
• Asegurar operaciones robustas de la plataforma en asociación con equipos de soporte de la plataforma.
• Liderar a los miembros del equipo de proyectos y proporcionar liderazgo de pensamiento alineado con los resultados esperados.
• Asegurar la adherencia a las políticas de ISRM, legales, éticas y otras políticas de cumplimiento al definir estándares y soluciones de arquitectura.
• Comunicar soluciones y recomendaciones a los usuarios de negocio y gestionar datos de manera efectiva para usos analíticos.
• Coordinar, priorizar y asignar eficientemente los recursos del equipo a iniciativas críticas.

Educación y Calificaciones:

• Licenciatura o equivalente en ciencias de la computación, ingeniería o tecnología de la información.

Experiencia:

• 12+ años de experiencia en TI en roles sénior dentro de Datos y Análisis, con una fuerte exposición a la Gestión de Datos.
• 10+ años de experiencia en Análisis/Big Data y diseño de soluciones en una organización global matricial.
• Experiencia en AWS y tecnologías relacionadas, entregando casos de uso del ciclo de vida de datos de extremo a extremo.