En Castleton Commodities International (CCI), estamos comprometidos con la construcción de una plataforma de Ciencia de Datos de primer nivel. Como líder en gestión y análisis de datos, nuestro enfoque principal es impulsar nuestra estrategia de inversión. Actualmente, estamos buscando un Científico de Datos altamente calificado con experiencia en análisis de mercado de electricidad, gas o petróleo, pronóstico de series temporales y construcción de modelos de aprendizaje automático, para unirse a nuestro dinámico equipo en Londres.
Como Científico de Datos en CCI, tu papel es vital para avanzar nuestras capacidades en ciencia de datos. Servirás como nuestro experto en la materia, proporcionando conocimientos esenciales al negocio comercial al analizar diversas fuentes de datos para comprender los fundamentos del mercado energético y predecir futuras tendencias de precios.
- Colaborar con jefes de mesa, comerciantes y analistas para comprender el flujo de datos actual, la arquitectura de datos, los procesos de inversión y los requisitos funcionales para el análisis de ciencia de datos.
- Realizar pronósticos de series temporales y construir modelos de aprendizaje automático para los mercados europeos de electricidad, gas natural y petróleo.
- Entregar soluciones de ciencia de datos de extremo a extremo, desde la ingesta de datos hasta la producción, utilizando análisis avanzado y modelos de aprendizaje automático.
- Mejorar las aplicaciones existentes e inspirar nuevas aplicaciones mediante una sólida comprensión de los fundamentos matemáticos/estadísticos detrás del aprendizaje automático.
- Crear nuevos canales de ingesta de datos y obtener conjuntos de datos adicionales.
- Comunicar hallazgos e ideas a las partes interesadas mediante informes y presentaciones completas.
- Apoyar a los equipos globales de Riesgo e Inversión Comercial con sus necesidades de datos.
Estamos buscando candidatos que posean las siguientes calificaciones:
- Título de licenciatura en Ciencia de Datos, Estadística, Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado.
- Más de 2 años de experiencia en un rol de Ciencia de Datos dentro de una empresa de comercio de productos básicos energéticos o inversión, centrándose en los mercados europeos de electricidad, gas natural o petróleo.
- Experiencia probada con técnicas de pronóstico de series temporales y aprendizaje automático, específicamente en los mercados energéticos.
- Sólidas habilidades de programación en Python y SQL.
- Familiaridad con marcos y bibliotecas de aprendizaje automático (por ejemplo, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Excelentes habilidades para resolver problemas y la capacidad de trabajar de manera independiente y en colaboración.
- Habilidades de comunicación sólidas, capaces de transmitir conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas.
CCI se enorgullece de ofrecer beneficios y programas competitivos para apoyar a nuestros empleados, sus familias y las comunidades locales, incluyendo:
- Beneficios integrales de seguro médico, dental, de jubilación y de vida.
- Programas de asistencia y bienestar para empleados.
- Políticas de licencia parental y familiar.
- Involucramiento en el Comité de Caridad con 2 días anuales asignados para el voluntariado.
- Programa de contribución caritativa equivalente.
- Asistencia y reembolso de matrícula.
- Premios trimestrales de Innovación y Colaboración.
- Programas de descuentos para empleados, incluyendo acceso a instalaciones de fitness.
- Tiempo libre remunerado competitivo.
- Oportunidades continuas de aprendizaje.
Para obtener más información sobre la vida en CCI, visita https://www.cci.com/careers/life-at-cci/. #LI-CD1
Información adicional:
Nombre de la empresa: Castleton Commodities International
Título del puesto: Asociado, Analista de Ciencias de Datos - Mercados Energéticos de la UE (Horario Híbrido - 3/2)