Associate, Data Science Analyst - EU Energy Markets (Hybrid - 3/2 Work Schedule)

У Castleton Commodities International (CCI) ми прагнемо створити найкращу платформу для роботи з даними. Як лідер в управлінні даними та аналітиці, наша головна мета - просувати стратегію інвестування вперед. Ми шукаємо висококваліфікованого спеціаліста з аналізу даних, який має досвід в аналізі ринків електроенергії, газу або нафти, прогнозуванні часових рядів і створенні моделей машинного навчання, щоб приєднатися до нашої динамічної команди в Лондоні.

Як Data Scientist у CCI, ваша роль є дуже важливою для розвитку наших можливостей у сфері аналізу даних. Ви будете нашим експертом у галузі, надаючи важливі інсайти комерційному бізнесу шляхом аналізу різних джерел даних для розуміння основних факторів енергетичних ринків і прогнозування майбутніх цінових трендів.

• Співпрацювати з керівниками відділів, трейдерами та аналітиками для розуміння потоку даних, архітектури даних, інвестиційних процесів і функціональних вимог для аналізу даних.
• Проводити прогнозування часових рядів і створювати моделі машинного навчання для європейських ринків електроенергії, природного газу та нафти.
• Надати повні рішення з аналізу даних, від збору даних до впровадження аналітики та моделей машинного навчання.
• Покращувати існуючі додатки і надихати на створення нових через глибоке розуміння математичних і статистичних основ машинного навчання.
• Створювати нові канали збору даних та знаходити додаткові набори даних.
• Спілкуватися знахідками та інсайтами зі стейкхолдерами через комплексні звіти та презентації.
• Підтримувати глобальні команди з управління ризиками та інвестиціями з їх потребами в даних.

Ми шукаємо кандидатів, які мають наступні кваліфікації:

• Ступінь бакалавра в області Data Science, статистики, комп'ютерних наук або в суміжній технічній галузі.
• Понад 2 роки досвіду роботи в ролі Data Scientist в енергетичній комодітній торгівлі або інвестиційній компанії, що фокусується на європейських ринках електроенергії, природного газу або нафти.
• Доведений досвід у прогнозуванні часових рядів і техніках машинного навчання, спеціально в енергетичних ринках.
• Сильні навички програмування на Python та SQL.
• Знайомство з фреймворками та бібліотеками машинного навчання (наприклад, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Відмінні навички вирішення проблем і здатність працювати як самостійно, так і в команді.
• Сильні комунікаційні навички, здатність передавати складні технічні концепти нетехнічним стейкхолдерам.

CCI з гордістю пропонує конкурентні пільги та програми для підтримки наших співробітників, їх сімей і місцевих громад, зокрема:

• Повний медичний, стоматологічний, пенсійний та страховий пакет.
• Програми підтримки працівників та оздоровчі програми.
• Політика відпусток для батьків та сімей.
• Участь у благодійному комітеті з 2 днями щорічно, виділеними на вол