Associate Data Scientist

Job expired!

Compañía: Boeing India Private Limited

ID del Trabajo: 00000422762

Fecha de Publicación: 2024-06-10

Ubicación: Bangalore, India

Boeing, una empresa global líder en aeroespacial, está a la vanguardia del desarrollo, fabricación y servicio de aviones comerciales, productos de defensa y sistemas espaciales. Con operaciones en más de 150 países, Boeing aprovecha un talento global para fomentar oportunidades económicas, sostenibilidad e impacto en la comunidad. El compromiso de nuestro equipo con la innovación, sostenibilidad, seguridad, calidad e integridad impulsa nuestra misión.

El Centro de Ingeniería y Tecnología de Boeing India (BIETC) aprovecha la experiencia de más de 5,500 ingenieros y tecnólogos para impulsar el crecimiento y la innovación en el sector aeroespacial. Nuestros ingenieros participan en I+D de vanguardia, utilizando tecnologías como IA/ML, IIoT, Cloud, Ingeniería Basada en Modelos y Fabricación Aditiva para dar forma al futuro de la aeronáutica.

En Boeing, creemos en fomentar la creatividad y la innovación confiando y empoderando a cada empleado. Ofrecemos arreglos de trabajo flexibles para satisfacer las necesidades comerciales y de los clientes, promoviendo el crecimiento profesional a través de la colaboración y el amplio compromiso de equipo. La inclusión y la diversidad forman el núcleo de nuestra cultura transformadora, permitiéndote contribuir significativamente a tu carrera, comunidad y la industria aeroespacial.

Estamos buscando un Científico de Datos Asociado experimentado para liderar el desarrollo y la entrega de soluciones centrales de ciencia de datos y análisis. El candidato ideal poseerá una base sólida en estadística, IA, ML y experiencia en áreas como Operaciones de Aeronaves, Ingeniería, Cadena de Suministro, Ventas o Manufactura. Es esencial el dominio de Python o Java y al menos 5+ años de experiencia en procesamiento de imágenes y visión por computadora.

  • Evaluar objetivos comerciales, identificar requisitos de las partes interesadas y elegir los mejores métodos para desarrollar y desplegar modelos.
  • Colaborar con líderes empresariales senior y partes interesadas para diseñar e implementar soluciones avanzadas de análisis en varios dominios como operaciones de aeronaves, ingeniería, manufactura, calidad y seguridad.
  • Proporcionar orientación y liderazgo técnico a la comunidad de científicos de datos, promoviendo la adopción de métodos avanzados de análisis tanto dentro de Boeing como externamente.
  • Trabajar con las partes interesadas para identificar e implementar aplicaciones de análisis a nivel empresarial, capturando un valor comercial significativo.
  • Asegurarse de que las soluciones de análisis cumplan con los requisitos comerciales y se implementen a tiempo para validar su impacto en el negocio.
  • Trabajar con equipos multifuncionales para analizar conjuntos de datos complejos utilizando técnicas avanzadas de análisis, desarrollando soluciones reutilizables y escalables.

Desarrollar modelos de ML/IA:

  • Analizar conjuntos de datos altamente complejos utilizando técnicas como aprendizaje automático, análisis estadístico avanzado, análisis visual, análisis de texto, optimización matemática y simulación.
  • Seguir procesos estandarizados para la validación y refinamiento de modelos, asegurando la alineación con los requisitos comerciales.
  • Evaluar y confirmar el rendimiento del modelo y garantizar que se cumplan los objetivos comerciales mediante soluciones de análisis sostenidas.
  • 5+ años de experiencia en visión por computadora y procesamiento de imágenes.
  • 5+ años de experiencia laboral en general después del título de licenciatura o 4+ años después de la maestría o 3+ años después del doctorado.
  • Experiencia en diversas técnicas de aprendizaje automático, como regresión, clustering, clasificación, árboles de decisión, NLP, métodos de conjunto, SVM, aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo, etc.
  • Experiencia con bibliotecas de código abierto, incluidas SciKit-Learn, Keras, TensorFlow, Theano, etc.
  • Experiencia en desarrollo ágil y orientado a productos.
  • Experiencia en la construcción y despliegue de modelos de ML en la industria.
  • Fuertes habilidades técnicas y de gestión de proyectos con experiencia en