Oakland, CA - Posición de tiempo completo en nuestra oficina de Oakland.
Material Holdings, LLC
Estamos buscando un Asociado Director de Ciencias de Datos altamente calificado para unirse a nuestro equipo dinámico. El candidato exitoso será responsable de la minería de datos para apoyar el CRM, el rendimiento del Programa de Lealtad y proyectos personalizados de clickstream. El enfoque será en entender, segmentar y activar clientes extrayendo, limpiando y combinando datos de diversas fuentes y sistemas para asegurar la calidad de los datos.
- Diseñar y automatizar tuberías de datos y análisis en almacenes de datos basados en la nube como Snowflake, Big Query y Amazon Web Services.
- Integrar múltiples fuentes de datos y permitir la transformación de datos para su visualización.
- Utilizar lenguajes de programación orientados a datos y software de visualización de BI para extraer información significativa de datos estructurados y no estructurados.
- Traducir observaciones en narrativas de datos estructurados para evaluar el impacto de los programas de marketing en los negocios de los clientes.
- Crear visualizaciones de datos y tableros utilizando plataformas de Inteligencia de Negocios como Tableau, Power BI y Data Studio/Looker.
- Entregar análisis listos para ejecutivos y Puntos de Vista (POV) estratégicos, respaldados por análisis cuantitativos y estadísticos, al equipo de estrategia para impulsar mejoras continuas en los KPIs.
- Maestría en Tecnología de la Información, Matemáticas, Ciencia de Datos, Analítica de Negocios, Ingeniería de Computadoras o un campo cuantitativo relacionado.
- 3 años de experiencia utilizando métodos estadísticos para analizar datos estructurados y no estructurados para obtener información sobre el comportamiento digital de los clientes.
- Experiencia en analizar rutas de compra, medir campañas de marketing y crear informes y tableros a partir de fuentes digitales.
- Competencia en automatización de marketing, Plataformas de Datos de Clientes y almacenes de datos en la nube.
- Habilidades técnicas en SQL, R, Python, Snowflake, Big Query, Amazon Web Services, Tableau, Power BI y Data Studio/Looker.
$152,000 por año, más beneficios.
Por favor, envíe su currículum a [email protected].
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