Job expired!
Tu trabajo cambiará vidas. Incluyendo la tuya.
El impacto que tendrás
Como ingeniero de aprendizaje automático, estarás construyendo una plataforma que acelera el descubrimiento de fármacos con aprendizaje automático. Al aprovechar tu experiencia en aprendizaje automático, ingeniería de software, infraestructura y datos, tú:
- Automatizarás y optimizarás los flujos de trabajo de ML con una mezcla de herramientas personalizadas y estándar según sea necesario
- Construirás, operarás y mejorarás la infraestructura y las abstracciones para apoyar nuestras capacidades de investigación emergentes
- Desplegarás, monitorearás y optimizarás modelos de DL en una plataforma de investigación biológica de uso continuo y alto rendimiento que realiza millones de experimentos celulares personalizados semanalmente
- Trabajarás de forma colaborativa junto a ingenieros de aprendizaje automático, investigadores y gerentes de producto
El equipo al que te unirás
Recursion ha construido un conjunto de datos único (más de 1 millón de perturbaciones biológicas únicas perfiladas en un ensayo biológico de alta dimensionalidad, que constituye casi 20 PB de datos altamente relacionados) y un enfoque único para el descubrimiento de fármacos fenotípicos utilizando nuestro Mapa de Recursión basado en inferencias para predecir decenas de miles de millones de relaciones entre modelos de enfermedades y candidatos terapéuticos.
Te unirás a un equipo de ingenieros de software y aprendizaje automático que trabajan para estandarizar y automatizar el proceso de entrenamiento, evaluación e implementación de modelos de aprendizaje profundo. Estamos ampliando las aplicaciones de ML que soportamos y maximizando el uso de nuestro superordenador. Las capacidades que proporcionarás a los científicos de aprendizaje automático les permitirán tener una mayor comprensión de nuestros modelos y moverlos a producción con confianza.
La experiencia que necesitarás
- Familiaridad con el ciclo de vida completo de ML y el desarrollo de software en producción, incluyendo:
- Preparación de datos, entrenamiento de modelos, evaluación y monitoreo
- Lanzamiento y mantenimiento de productos de ML
- Redacción de código escalable, bien probado y documentado, revisiones de pares, CI/CD
- Una mentalidad de equipo primero, y el deseo de ayudar a tus colegas
- Bonificaciones: PyTorch, NumPy, Pandas, Horovod, GCP, Hybrid Cloud, Linux, CUDA, Docker, Kubernetes, BigQuery, sistemas distribuidos a gran escala
En Recursion, creemos que cada empleado debe ser compensado de manera justa. Basándonos en las habilidades y el nivel de experiencia requeridos para este papel, la gama actual estimada de la base anual para este papel es:
- En desarrollo: $243,000 CAD
- Capacitado: $257,000 CAD
- Experto: $275,000 CAD
