Ingeniero de Datos

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[Título del Trabajo]:

Ingeniero de Datos

[Detalles del Proyecto]:

Este proyecto es para diseñar y desarrollar la entrega de datos en el almacén de datos de Sony Music Publishing en AWS.

[Tecnología y Sub-tecnología]:

• AWS

[Ubicación Base]:

• Bengaluru

[Tipo]:

• Híbrido

[Cualificaciones]:

• BE/B.Tech en Informática
• Experiencia de más de 4 años.

[Resumen del Trabajo]:

El Ingeniero de Datos es responsable de diseñar y desarrollar la entrega de datos en nuestro almacén de datos en AWS. Estos datos serán consumidos por paneles de control/informes visuales que los equipos de Sony Music Publishing utilizan para entender mejor las tendencias e insights para mejorar la cuota de mercado/los acuerdos con los compositores

[Habilidades Principales]:

• Experiencia en arquitectura de datos incluyendo modelado de datos, minería de datos e ingesta de datos
• Experiencia con tecnologías asociadas a AWS (S3 buckets, Glue, Data Pipeline, DMS, RDS, Redshift, Aurora, Lambda)
• Conocimiento en la creación de scripts ETL con lenguajes como Python, Node.js, SQL
• Experiencia en almacenamiento de datos y big data
• Experiencia con bases de datos relacionales (SQL Server)
• Experiencia trabajando en equipos Agile/Scrum

Servicios/Habilidades de AWS

Competencia (Básica, Intermedia, Avanzada)

1

Python

 Intermedia

2

PySpark

 Intermedia

3

EMR/Glue

 Avanzada

4

CICD

 Intermedia

5

Framework Serverless

 Intermedia

6

Plantillas de Formación en la Nube

 Intermedia

7

Redshift

 Avanzada

8

Lambdas

 Avanzada

9

Funciones de Paso

 Avanzada

10

Cloud Watch

 Intermedia

11

ElasticSearch/Open Search

 Avanzada

12

Kibana

 Avanzada

13

Kinesis

 Avanzada

14

Espectro de Redshift

 Avanzada

15

DMS

 Avanzada

[Habilidades Deseables]:

• PySpark
• CICD
• Plantillas de Formación en la Nube

[Responsabilidades y Deberes]:

• Trabaja con propietarios de productos, desarrolladores y el equipo de Infraestructura de AWS para diseñar y desarrollar procesos ETL
• Capacidad para automatizar y optimizar procesos tanto como sea posible
• Capacidad para trabajar en un equipo Agile/Scrum
• Capacidad para resolver problemas y proponer soluciones
• Uso de estándares/procesos de Analytics establecidos en procesos ETL
• Capacidad para comunicarse con equipos técnicos y de negocio
• Capacidad para aprender nueva tecnología rápidamente

[Palabras clave]

• Python
• PySpark
• EMR/Glue
• CICD
• Framework Serverless
• Plantillas de Formación en la Nube
• Redshift
• Lambdas
• Funciones de Paso
• Cloud Watch
• ElasticSearch/Open Search
• Kibana
• Kinesis
• Espectro de Redshift
• DMS