Associate Operations Research Scientist

Job expired!

Resumen del Trabajo

Únete a nuestro dinámico equipo en Marriott International, donde aplicarás técnicas computacionales avanzadas para desarrollar soluciones comerciales innovadoras para problemas intensivos en datos dentro de la industria hotelera. Este rol gratificante te ofrece la oportunidad de tener un impacto directo en los hoteles Marriott a nivel mundial, creando herramientas que faciliten la toma de decisiones basadas en datos en precios, gestión de ingresos, ventas y reservas.

Como parte de nuestro equipo de Investigación de Operaciones, apoyarás los esfuerzos de análisis de datos y modelado intensivos en computación, proporcionarás experiencia técnica en modelado de precios y estadísticos, y ofrecerás soporte de producción para sistemas utilizados en nuestros hoteles. Tus tareas también incluirán llevar a cabo investigaciones no dirigidas en grandes conjuntos de datos para derivar conclusiones y recomendaciones comerciales, codificar algoritmos complejos y actuar como experto en la materia durante todo el ciclo de vida del proyecto, desde la implementación hasta el soporte. Buscamos un candidato flexible, ansioso por aprender y que aporte perspectivas únicas para resolver creativamente los desafíos en Marriott.

Perfil del Candidato

Educación y Experiencia Requerida

  • Mínimo 1 año de experiencia en investigación industrial o académica, aplicando habilidades analíticas y de programación a modelado matemático complejo y/o desarrollo de sistemas.
  • Al menos 1 año de experiencia en desarrollo de software, incluyendo bases de datos relacionales y habilidades de ingeniería en computación distribuida, desarrollo orientado a objetos, limpieza de datos, algoritmos y estructuras de datos.
  • Grado universitario en Investigación de Operaciones, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Informática o un campo riguroso, cuantitativo, técnico o científico relacionado.

Educación y Experiencia Preferida

  • Grado de posgrado o doctorado en Investigación de Operaciones.
  • Dominio avanzado de Python (pandas/Numpy/SciPy), Java o C/C++ y SQL.
  • Experiencia con modelado predictivo, pronósticos y análisis estadístico en grandes conjuntos de datos.
  • Familiaridad con plataformas de Big Data (p.ej., Hadoop), herramientas de aprendizaje automático (p.ej., k-nearest neighbors, random forests), software de optimización (p.ej., CPLEX, Gurobi) y programación en SAS.
  • Experiencia en desarrollar soluciones impulsadas por análisis, comprender conjuntos de datos complejos y depurar código existente.

Actividades Principales del Trabajo

Entrega de Tecnología

  • Brindar información sobre la estructura de la solución, las tareas, los cronogramas y las estimaciones para los entregables de gestión de ingresos.
  • Asociarse con equipos de planificación para articular posibles soluciones a problemas comerciales y desarrollar nuevos modelos.
  • Formular métodos para evaluar actividades de precios y gestión de ingresos.
  • Preparar especificaciones detalladas para traducir procesos comerciales en modelos y prototipos.
  • Desarrollar e implementar algoritmos escalables utilizando tecnologías apropiadas.
  • Ayudar a los equipos de Entrega de Aplicaciones en la asistencia y el mantenimiento de modelos existentes.
  • Realizar revisiones y establecer cursos de acción basados en los hallazgos.

Gobernanza de TI

  • Adherirse a los estándares y procesos de TI definidos y proporcionar sugerencias de mejora según sea necesario.
  • Mantener un equilibrio entre el riesgo comercial y el operativo.
  • Seguir los estándares y procesos establecidos de gestión de proyectos.

Gestión de Proveedores de Servicios

  • Validar y gestionar planes de proyectos, cronogramas, entregables y métricas con proveedores de servicios.
  • Utilizar los recursos de manera efectiva y monitorear los resultados de los proveedores de servicios.
  • Facilitar la resolución oportuna de problemas de entrega de servicios para minimizar el impacto en el cliente.

Competencias de Gestión

Liderazgo