Associate Operations Research Scientist

Описание работы

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде в Marriott International, где вы сможете применять передовые вычислительные техники для разработки инновационных бизнес-решений для задач, связанных с большими объемами данных в индустрии гостеприимства. Эта вознаграждаемая роль предоставляет вам возможность непосредственно влиять на отели Marriott по всему миру, создавая инструменты, которые облегчают принятие решений на основе данных в ценообразовании, управлении доходами, продажах и бронировании.

В составе нашей команды по исследованию операций вы будете поддерживать вычислительно-интенсивный анализ данных и моделирование, предоставлять техническую экспертизу в области ценообразования и статистического моделирования, а также обеспечивать поддержку систем, используемых в наших отелях. Ваши задачи также будут включать в себя проведение нерегулируемых исследований на больших наборах данных для извлечения бизнес-выводов и рекомендаций, программирование сложных алгоритмов и выполнение роли эксперта по предмету на протяжении всего жизненного цикла проекта от начала до поддержки. Мы ищем гибкого, стремящегося к обучению кандидата, который привносит уникальные перспективы для творческого решения задач в Marriott.

Профиль кандидата

Необходимые образование и опыт

• Минимум 1 год опыта в промышленном или академическом исследовании, применяя аналитические и программные навыки для сложного математического моделирования и/или разработки систем.
• Не менее 1 года опыта в разработке программного обеспечения, включая реляционные базы данных и навыки инженерии в распределенных вычислениях, объектно-ориентированной разработке, очистке данных, алгоритмах и структурах данных.
• Степень бакалавра в области исследования операций, статистики, математики, науки о данных, инженерии данных, информатики или связанной строгой, количественной, технической или научной области.

Предпочтительные образование и опыт

• Аспирантура или степень доктора философии в области исследования операций.
• Высокий уровень владения Python (pandas/Numpy/SciPy), Java или C/C++, и SQL.
• Опыт в предсказательном моделировании, прогнозировании и статистическом анализе на больших наборах данных.
• Знание платформ Big Data (например, Hadoop), инструментов машинного обучения (например, k-nearest neighbors, random forests), программного обеспечения для оптимизации (например, CPLEX, Gurobi) и программирования на SAS.
• Опыт в разработке решений на основе анализа, понимании сложных наборов данных и отладке существующего кода.

Основные рабочие задачи

Доставка технологий

• Предоставление предложений по структуре решений, задачам, срокам и оценкам для решений по управлению доходами.
• Сотрудничество с командами планирования для разработки потенциальных решений бизнес-проблем и создания новых моделей.
• Разработка методов для оценки мероприятий по ценообразованию и управлению доходами.
• Подготовка подробных спецификаций для перевода бизнес-процессов в модели и прототипы.
• Разработка и внедрение масштабируемых алгоритмов с использованием подходящих технологий.
• Помощь командам, отвечающим за доставку приложений, в поддержке и обслуживании существующих моделей.
• Проведение обзоров и разработка действий на основе выводов.

Управление ИТ

• Соблюдение определенных стандартов и процессов ИТ и представление предложений по их улучшению по мере необходимости.
• Сохранение баланса между бизнесом и операционным риском.
• Следование установленным стандартам и процессам управления проектами.

Управление поставщиками услуг

• Проверка и управление планами проектов, графиками, результатами и метри